Статья на тему «Цифровая аналитика как инструмент заместителя директора: от данных к управленческим решениям (на базе платформы Bilim class)»

(Кадирова Салтанат Сатышовна, заместитель директора по учебной работе ГКУ «Общеобразовательная школа имени М.Горького», г. Шардара, Туркестанская область)

В статье рассматриваются возможности цифровой аналитики как инструмента управленческой деятельности заместителя директора по учебной работе в условиях функционирования школы на платформе «Bilim class». Раскрываются подходы к использованию данных об успеваемости, посещаемости и динамике образовательных результатов для принятия обоснованных управленческих решений. Особое внимание уделяется раннему выявлению учебных рисков, построению системы цифрового мониторинга качества образования и формированию культуры data-driven управления в образовательной организации. Показано, как регулярный анализ отчетов электронной платформы позволяет перейти от фиксации результатов к профилактике проблем и стратегическому развитию школы.

Ключевые слова: цифровая аналитика; data-driven управление; заместитель директора; Bilim class; электронный журнал; управленческие решения; мониторинг качества образования; учебные риски; динамика успеваемости; цифровая трансформация школы.

Современная школа уже не испытывает дефицита информации. Напротив, данных становится всё больше: оценки, посещаемость, результаты контрольных работ, динамика по четвертям, активность учащихся. Если школа работает на платформе Bilim class, весь этот массив уже систематизирован. Вопрос заключается не в том, есть ли данные, а в том, умеем ли мы ими управлять.

Для меня, как заместителя директора по учебной работе цифровая аналитика - это инструмент перехода от интуитивного управления к управлению на основе объективных показателей. Это означает, что решения принимаются не «по ощущениям», а на основе конкретных цифр, тенденций и выявленных закономерностей.

Прежде всего важно определить, какие данные действительно имеют управленческую ценность. Ключевыми являются показатели успеваемости. Это средний балл по предметам, процент качества знаний, доля учащихся с низкими результатами, а также динамика показателей в течение учебного периода. Особое значение имеет сравнение классов одной параллели. Если в двух классах при одинаковых условиях наблюдается существенная разница в результатах, это повод для анализа методики преподавания, уровня учебной нагрузки или особенностей контингента.

Не менее значимым показателем является посещаемость. Цифровая платформа позволяет отслеживать не только общее количество пропусков, но и их регулярность, а также совпадение с определёнными предметами. Практика показывает, что снижение успеваемости часто напрямую связано с систематическими пропусками занятий. Для заместителя директора важно видеть эту взаимосвязь и своевременно инициировать работу с классным руководителем и родителями.

Третье направление аналитики - динамика классов и параллелей. Однократный низкий результат ещё не свидетельствует о системной проблеме. Однако устойчивая отрицательная динамика - сигнал для управленческого вмешательства. Анализируя данные в течение четверти, можно выявить «просадку» на раннем этапе и принять меры до завершения отчётного периода. Это принципиально меняет логику управления: школа перестаёт констатировать проблему постфактум и начинает предупреждать её развитие.

Платформа Bilim class предоставляет сводные отчёты по школе, предметам и отдельным обучающимся. Однако управленческий эффект возникает только тогда, когда отчёты анализируются регулярно. Оптимальной практикой является ежемесячный мониторинг ключевых показателей. Это позволяет выявлять отклонения, сопоставлять результаты и формировать управленческие решения.

Особое значение имеет раннее выявление учебных рисков. Цифровая аналитика позволяет определить группу учащихся, у которых наблюдаются тревожные признаки: снижение среднего балла, повторяющиеся неудовлетворительные оценки, отсутствие текущих отметок, регулярные пропуски. Формирование списка таких обучающихся даёт возможность организовать точечную поддержку - индивидуальные консультации, корректировку учебной траектории, взаимодействие с родителями. Повторный мониторинг через несколько недель позволяет оценить эффективность предпринятых мер.

Таким образом выстраивается система цифрового мониторинга качества образования на трёх уровнях. На уровне ученика анализируется индивидуальная динамика и проблемные зоны. На уровне класса - средний показатель и распределение результатов. На уровне школы - сопоставление параллелей, выявление предметов с наибольшими трудностями и оценка эффективности методической работы. Такая многоуровневая модель обеспечивает целостное видение образовательного процесса.

Важно подчеркнуть, что данные сами по себе не являются целью. Они становятся инструментом только тогда, когда приводят к конкретным решениям: проведению методических совещаний, корректировке рабочих программ, организации дополнительных занятий, усилению работы классных руководителей. Управленческий цикл должен включать четыре этапа: анализ данных, принятие решения, реализация мер и повторный контроль.

При этом необходимо избегать формального подхода. Перегруз отчётами, использование аналитики исключительно как инструмента контроля или давления на педагогов приводит к сопротивлению и снижению эффективности. Цифровая аналитика должна формировать культуру профессионального развития, а не усиливать административное давление.

Таким образом, работа на платформе Bilim class создаёт все условия для перехода к управлению на основе данных. Роль заместителя директора меняется: он становится не просто организатором учебного процесса, а аналитиком и стратегом.

Школа будущего - это школа, где решения принимаются своевременно, обоснованно и системно. И именно цифровая аналитика позволяет превратить информацию в инструмент повышения качества образования.