Материалдар / Реляционная база данных. Bigdata. Основные понятия базы данных
МИНИСТРЛІКПЕН КЕЛІСІЛГЕН КУРСҚА ҚАТЫСЫП, АТТЕСТАЦИЯҒА ЖАРАМДЫ СЕРТИФИКАТ АЛЫҢЫЗ!
Сертификат Аттестацияға 100% жарамды
ТОЛЫҚ АҚПАРАТ АЛУ

Реляционная база данных. Bigdata. Основные понятия базы данных

Материал туралы қысқаша түсінік
Реляционная база данных. Bigdata. Основные понятия базы данных
Авторы:
Автор материалды ақылы түрде жариялады. Сатылымнан түскен қаражат авторға автоматты түрде аударылады. Толығырақ
20 Желтоқсан 2020
589
0 рет жүктелген
770 ₸
Бүгін алсаңыз
+39 бонус
беріледі
Бұл не?
Бүгін алсаңыз +39 бонус беріледі Бұл не?
Тегін турнир Мұғалімдер мен Тәрбиешілерге
Дипломдар мен сертификаттарды алып үлгеріңіз!
Бұл бетте материалдың қысқаша нұсқасы ұсынылған. Материалдың толық нұсқасын жүктеп алып, көруге болады
img_page_1
Ресми байқаулар тізімі
Республикалық байқауларға қатысып жарамды дипломдар алып санатыңызды көтеріңіз!
Материалдың қысқаша түсінігі
ИНФОРМАТИКА ГРУППА : П2 0 -1КОГ Тема: Реляционная база данных. Bigdata . Основные понятия базы данных ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ

1 слайд
ИНФОРМАТИКА ГРУППА : П2 0 -1КОГ Тема: Реляционная база данных. Bigdata . Основные понятия базы данных  ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ Алматы қаласы Білім басқармасының МКҚК «Алматы мемлекеттік политехникалық колледжі» Асқар Ақерке Асқарқызы

1 слайд

ИНФОРМАТИКА ГРУППА : П2 0 -1КОГ Тема: Реляционная база данных. Bigdata . Основные понятия базы данных  ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ Алматы қаласы Білім басқармасының МКҚК «Алматы мемлекеттік политехникалық колледжі» Асқар Ақерке Асқарқызы

Образовательная - оценивать положительные и отрицательные стороны использования Вig Data (бигдейта); Воспитательная - воспита

2 слайд
Образовательная  - оценивать положительные и отрицательные стороны использования Вig Data (бигдейта); Воспитательная  - воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости. Развивающая -  Способствовать развитию памяти и логического мышления .Цели урока:

2 слайд

Образовательная  - оценивать положительные и отрицательные стороны использования Вig Data (бигдейта); Воспитательная  - воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости. Развивающая -  Способствовать развитию памяти и логического мышления .Цели урока:

3 слайд

3 слайд

По определению оксфордского словаря, Big Data (дословно – «большие данные»), данные – это величины, знаки или символы, котор

4 слайд
По определению оксфордского словаря, Big Data (дословно – «большие данные»), данные – это величины, знаки или символы, которыми оперирует компьютер и которые могут храниться и передаваться в форме электрических сигналов, записываться на магнитные, оптические или механические носители.

4 слайд

По определению оксфордского словаря, Big Data (дословно – «большие данные»), данные – это величины, знаки или символы, которыми оперирует компьютер и которые могут храниться и передаваться в форме электрических сигналов, записываться на магнитные, оптические или механические носители.

До недавнего времени данные были ограничены электронными таблицами или базами данных – и все было очень упорядоченно и аккура

5 слайд
До недавнего времени данные были ограничены электронными таблицами или базами данных – и все было очень упорядоченно и аккуратно. Все то, что нельзя было легко организовать в строки и столбцы, расценивалось как слишком сложное для обработки и игнорировалось. Однако прогресс в области хранения аналитической информации означает, что мы можем фиксировать, хранить и обрабатывать большое количество данных различного типа.

5 слайд

До недавнего времени данные были ограничены электронными таблицами или базами данных – и все было очень упорядоченно и аккуратно. Все то, что нельзя было легко организовать в строки и столбцы, расценивалось как слишком сложное для обработки и игнорировалось. Однако прогресс в области хранения аналитической информации означает, что мы можем фиксировать, хранить и обрабатывать большое количество данных различного типа.

Термин используется в сферах, где актуальна работа с количественно большими объемами данных, где постоянно происходит увеличен

6 слайд
Термин используется в сферах, где актуальна работа с количественно большими объемами данных, где постоянно происходит увеличение скорости потока данных в организационный процесс: в экономике, банковской деятельности, производстве, маркетинге, телекоммуникациях, web-аналитике, медицине и др

6 слайд

Термин используется в сферах, где актуальна работа с количественно большими объемами данных, где постоянно происходит увеличение скорости потока данных в организационный процесс: в экономике, банковской деятельности, производстве, маркетинге, телекоммуникациях, web-аналитике, медицине и др

Большие данные различаются по объему, скорости генерации, разнообразию и изменчивости. Рассмотрим эти характеристики подробн

7 слайд
Большие данные различаются по объему, скорости генерации, разнообразию и изменчивости. Рассмотрим эти характеристики подробнее. 1. Объем. Сам по себе термин Big Data связан с большим размером. Размер данных – важнейший показатель при определении возможной извлекаемой ценности. 6 миллионов людей ежедневно используют цифровые медиа, что, по предварительным оценкам, генерирует 2.5 квинтиллиона байт данных. Поэтому объем – первая характеристика для рассмотрения

7 слайд

Большие данные различаются по объему, скорости генерации, разнообразию и изменчивости. Рассмотрим эти характеристики подробнее. 1. Объем. Сам по себе термин Big Data связан с большим размером. Размер данных – важнейший показатель при определении возможной извлекаемой ценности. 6 миллионов людей ежедневно используют цифровые медиа, что, по предварительным оценкам, генерирует 2.5 квинтиллиона байт данных. Поэтому объем – первая характеристика для рассмотрения

Разнообразие . Этот аспект характеризуют гетерогенные источники и природу данных, которые могут быть как структурированными, та

8 слайд
Разнообразие . Этот аспект характеризуют гетерогенные источники и природу данных, которые могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные в форме электронных писем, фото, видео, PDF-файлов и аудио также рассматриваются в аналитических приложениях. Такое разнообразие АРМАН-ПВ баспасы Все учебники Казахстана на OKULYK.KZ *Книга предоставлена исключительно в образовательных целях согласно Приказа Министра образования и науки Республики Казахстан от 17 мая 2019 года № 217 186 неструктурированных данных приводит к проблемам при сборе, хранении и анализе: 27% компаний не уверены, что работают с подходящими данными.

8 слайд

Разнообразие . Этот аспект характеризуют гетерогенные источники и природу данных, которые могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные в форме электронных писем, фото, видео, PDF-файлов и аудио также рассматриваются в аналитических приложениях. Такое разнообразие АРМАН-ПВ баспасы Все учебники Казахстана на OKULYK.KZ *Книга предоставлена исключительно в образовательных целях согласно Приказа Министра образования и науки Республики Казахстан от 17 мая 2019 года № 217 186 неструктурированных данных приводит к проблемам при сборе, хранении и анализе: 27% компаний не уверены, что работают с подходящими данными.

Скорость генерации. То, насколько быстро данные накапливаются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет их

9 слайд
Скорость генерации. То, насколько быстро данные накапливаются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет их потенциал. Скорость определяет быстроту притока информации из источников – бизнес-процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа, сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени. Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которые усложняют обработку и управление. Так, например, большая часть данных неструктурирована по своей природе.

9 слайд

Скорость генерации. То, насколько быстро данные накапливаются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет их потенциал. Скорость определяет быстроту притока информации из источников – бизнес-процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа, сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени. Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которые усложняют обработку и управление. Так, например, большая часть данных неструктурирована по своей природе.

Преимущества, которые предоставляет Big Data: 1. Сбор данных из разных источников. 2. 2. Улучшение бизнес-процессов через ана

10 слайд
Преимущества, которые предоставляет Big Data: 1. Сбор данных из разных источников. 2. 2. Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени. 3. 3. Хранение огромного объема данных. 4. 4. Инсайты, то есть Big Data более проницательна к скрытой информации при анализе структурированных и полуструктурированных данных. 5. 5. Большие данные помогают уменьшать риски и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике. Проблемы Big Data: 6. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право. 7. 2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?

10 слайд

Преимущества, которые предоставляет Big Data: 1. Сбор данных из разных источников. 2. 2. Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени. 3. 3. Хранение огромного объема данных. 4. 4. Инсайты, то есть Big Data более проницательна к скрытой информации при анализе структурированных и полуструктурированных данных. 5. 5. Большие данные помогают уменьшать риски и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике. Проблемы Big Data: 6. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право. 7. 2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?