Реляционная база данных. Bigdata. Основные понятия базы данных
Дипломдар мен сертификаттарды алып үлгеріңіз!
1 слайд
ИНФОРМАТИКА ГРУППА : П2 0 -1КОГ
Тема: Реляционная база данных. Bigdata . Основные понятия базы данных ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ
Алматы қаласы Білім басқармасының
МКҚК «Алматы мемлекеттік политехникалық колледжі»
Асқар Ақерке Асқарқызы
1 слайд
ИНФОРМАТИКА ГРУППА : П2 0 -1КОГ Тема: Реляционная база данных. Bigdata . Основные понятия базы данных ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ БІЛІМ ЖӘНЕ ҒЫЛЫМ МИНИСТРЛІГІ Алматы қаласы Білім басқармасының МКҚК «Алматы мемлекеттік политехникалық колледжі» Асқар Ақерке Асқарқызы
2 слайд
Образовательная - оценивать положительные и отрицательные стороны
использования Вig Data (бигдейта);
Воспитательная - воспитание информационной культуры учащихся, внимательности,
аккуратности, дисциплинированности, усидчивости.
Развивающая - Способствовать развитию памяти и логического мышления .Цели урока:
2 слайд
Образовательная - оценивать положительные и отрицательные стороны использования Вig Data (бигдейта); Воспитательная - воспитание информационной культуры учащихся, внимательности, аккуратности, дисциплинированности, усидчивости. Развивающая - Способствовать развитию памяти и логического мышления .Цели урока:
3 слайд
3 слайд
4 слайд
По определению оксфордского
словаря, Big Data (дословно –
«большие данные»), данные – это
величины, знаки или символы,
которыми оперирует компьютер и
которые могут храниться и
передаваться в форме электрических
сигналов, записываться на магнитные,
оптические или механические
носители.
4 слайд
По определению оксфордского словаря, Big Data (дословно – «большие данные»), данные – это величины, знаки или символы, которыми оперирует компьютер и которые могут храниться и передаваться в форме электрических сигналов, записываться на магнитные, оптические или механические носители.
5 слайд
До недавнего времени данные были
ограничены электронными таблицами
или базами данных – и все было
очень упорядоченно и аккуратно. Все
то, что нельзя было легко
организовать в строки и столбцы,
расценивалось как слишком сложное
для обработки и игнорировалось.
Однако прогресс в области хранения
аналитической информации означает,
что мы можем фиксировать, хранить
и обрабатывать большое количество
данных различного типа.
5 слайд
До недавнего времени данные были ограничены электронными таблицами или базами данных – и все было очень упорядоченно и аккуратно. Все то, что нельзя было легко организовать в строки и столбцы, расценивалось как слишком сложное для обработки и игнорировалось. Однако прогресс в области хранения аналитической информации означает, что мы можем фиксировать, хранить и обрабатывать большое количество данных различного типа.
6 слайд
Термин используется в сферах, где актуальна работа с
количественно большими объемами данных, где постоянно
происходит увеличение скорости потока данных в
организационный процесс: в экономике, банковской деятельности,
производстве, маркетинге, телекоммуникациях, web-аналитике,
медицине и др
6 слайд
Термин используется в сферах, где актуальна работа с количественно большими объемами данных, где постоянно происходит увеличение скорости потока данных в организационный процесс: в экономике, банковской деятельности, производстве, маркетинге, телекоммуникациях, web-аналитике, медицине и др
7 слайд
Большие данные различаются по объему, скорости
генерации, разнообразию и изменчивости. Рассмотрим эти характеристики
подробнее.
1. Объем. Сам по себе термин Big Data связан с большим
размером. Размер данных – важнейший показатель при определении возможной
извлекаемой ценности. 6 миллионов людей ежедневно используют цифровые
медиа, что, по предварительным оценкам, генерирует 2.5 квинтиллиона байт
данных. Поэтому объем – первая характеристика для рассмотрения
7 слайд
Большие данные различаются по объему, скорости генерации, разнообразию и изменчивости. Рассмотрим эти характеристики подробнее. 1. Объем. Сам по себе термин Big Data связан с большим размером. Размер данных – важнейший показатель при определении возможной извлекаемой ценности. 6 миллионов людей ежедневно используют цифровые медиа, что, по предварительным оценкам, генерирует 2.5 квинтиллиона байт данных. Поэтому объем – первая характеристика для рассмотрения
8 слайд
Разнообразие . Этот аспект характеризуют гетерогенные источники и природу данных, которые могут быть как
структурированными, так и неструктурированными. Раньше электронные таблицы и базы данных были
единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные
в форме электронных писем, фото, видео, PDF-файлов и аудио также рассматриваются в аналитических
приложениях. Такое разнообразие АРМАН-ПВ баспасы Все учебники Казахстана на OKULYK.KZ *Книга
предоставлена исключительно в образовательных целях согласно Приказа Министра образования и науки
Республики Казахстан от 17 мая 2019 года № 217
186 неструктурированных данных приводит к проблемам при сборе, хранении и анализе: 27% компаний не
уверены, что работают с подходящими данными.
8 слайд
Разнообразие . Этот аспект характеризуют гетерогенные источники и природу данных, которые могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Раньше электронные таблицы и базы данных были единственными источниками информации, рассматриваемыми в большинстве приложений. Сегодня же данные в форме электронных писем, фото, видео, PDF-файлов и аудио также рассматриваются в аналитических приложениях. Такое разнообразие АРМАН-ПВ баспасы Все учебники Казахстана на OKULYK.KZ *Книга предоставлена исключительно в образовательных целях согласно Приказа Министра образования и науки Республики Казахстан от 17 мая 2019 года № 217 186 неструктурированных данных приводит к проблемам при сборе, хранении и анализе: 27% компаний не уверены, что работают с подходящими данными.
9 слайд
Скорость генерации. То, насколько быстро данные накапливаются и обрабатываются для
удовлетворения требований, определяет их потенциал. Скорость определяет быстроту притока
информации из источников – бизнес-процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа,
сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени.
Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которые усложняют
обработку и управление. Так, например, большая часть данных неструктурирована по своей природе.
9 слайд
Скорость генерации. То, насколько быстро данные накапливаются и обрабатываются для удовлетворения требований, определяет их потенциал. Скорость определяет быстроту притока информации из источников – бизнес-процессов, логов приложений, сайтов социальных сетей и медиа, сенсоров, мобильных устройств. Поток данных огромен и непрерывен во времени. Изменчивость описывает непостоянство данных в некоторые моменты времени, которые усложняют обработку и управление. Так, например, большая часть данных неструктурирована по своей природе.
10 слайд
Преимущества, которые предоставляет
Big Data:
1. Сбор данных из разных источников.
2. 2. Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени.
3. 3. Хранение огромного объема данных.
4. 4. Инсайты, то есть Big Data более проницательна к скрытой информации при анализе
структурированных и полуструктурированных данных.
5. 5. Большие данные помогают уменьшать риски и принимать умные решения благодаря подходящей
риск-аналитике.
Проблемы Big Data:
6. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много
информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право.
7. 2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для
определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?
10 слайд
Преимущества, которые предоставляет Big Data: 1. Сбор данных из разных источников. 2. 2. Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени. 3. 3. Хранение огромного объема данных. 4. 4. Инсайты, то есть Big Data более проницательна к скрытой информации при анализе структурированных и полуструктурированных данных. 5. 5. Большие данные помогают уменьшать риски и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике. Проблемы Big Data: 6. Конфиденциальность данных. Big Data, которую мы сегодня генерируем, содержит много информации о нашей личной жизни, на конфиденциальность которой мы имеем полное право. 7. 2. Защита данных. Даже если мы решаем, что нас устраивает то, что у кого-то есть наши данные для определенной цели, можем ли мы доверить им сохранность и безопасность наших данных?