Изучение нового
материала.
Учитель: «Вспомним основную задачу математической
статистики. Она состоит в том, что для изучения
генеральной совокупности
объёма N из
неё производится выборка,
состоящая из n элементов, которая хорошо характеризует всю
совокупность (свойство представительности).
И на основании исследования этой выборочной совокупности
мы с высокой достоверностью можем оценить
генеральные характеристики. При
работе с определениями у вас остались карточки, которые вы не
использовали. Это выборочная средняя (выборочное математическое
ожидание) и выборочная дисперсия. Найдите это определение запишите
в тетрадь.».
Чаще всего требуется выявить
закон распределения генеральной
совокупности и
оценить его важнейшие числовые параметры, такие как
генеральная
средняя , генеральная
дисперсия и среднее квадратическое
отклонение .
Точечная оценка определяется одним
числом.
Пусть значение оцениваемого параметра Ө,
определенное по выборке, равно Ө*.
Точечная оценка называется:
-
несмещенной,
если математическое ожидание Ө* равно Ө, т. е. М(Ө *) =
Ө, это означает,
что оценка не должна содержать систематической
ошибки.
-
смещенной – в
противном случае: М(Ө*) ≠ Ө.
Несмещенная оценка, имеющая минимальную
дисперсию, называется эффективной.
Несмещенная оценка, дисперсия которой стремится к
нулю при n ∞
(n – объем выборки), называется состоятельной.
Очевидно, что для оценки этих параметров нужно
вычислить соответствующие выборочные значения.
Выборочная
средняя является несмещенной,
состоятельной и эффективной для математического ожидания
генеральной совокупности.
Аналогично, несмещённойи
состоятельной точечной оценкой генеральной дисперсии является исправленная выборочная
дисперсия ,
и
соответственно, стандартного отклонения – исправленное стандартное
отклонение s(эмперический
стандарт).
|