Материалдар / Нейрондық желі жіктелуі

Нейрондық желі жіктелуі

Материал туралы қысқаша түсінік
Нейрондық желі жіктелуі
Авторы:
Автор материалды ақылы түрде жариялады. Сатылымнан түскен қаражат авторға автоматты түрде аударылады. Толығырақ
13 Қараша 2024
32
0 рет жүктелген
700 ₸
Бүгін алсаңыз
+35 бонус
беріледі
Бұл не?
Бүгін алсаңыз +35 бонус беріледі Бұл не?
Тегін турнир Мұғалімдер мен Тәрбиешілерге
Дипломдар мен сертификаттарды алып үлгеріңіз!
Бұл бетте материалдың қысқаша нұсқасы ұсынылған. Материалдың толық нұсқасын жүктеп алып, көруге болады
img_page_1
Ресми байқаулар тізімі
Республикалық байқауларға қатысып жарамды дипломдар алып санатыңызды көтеріңіз!
Материалдың қысқаша түсінігі
1.9.Нейронды қ желілердің жіктелуі Түркістан облысы, Отырар ауданы Абай атындағы ЖОМ РАХМАНОВА ДИЛБАР ПАРМЕНКУЛОВНА ИНФОРМАТИ

1 слайд
1.9.Нейронды қ желілердің жіктелуі Түркістан облысы, Отырар ауданы Абай атындағы ЖОМ РАХМАНОВА ДИЛБАР ПАРМЕНКУЛОВНА ИНФОРМАТИКА ПӘН МҰҒАЛІМІ

1 слайд

1.9.Нейронды қ желілердің жіктелуі Түркістан облысы, Отырар ауданы Абай атындағы ЖОМ РАХМАНОВА ДИЛБАР ПАРМЕНКУЛОВНА ИНФОРМАТИКА ПӘН МҰҒАЛІМІ

БҮГІНГІ САБАҚТА : жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау

2 слайд
БҮГІНГІ САБАҚТА : жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау

2 слайд

БҮГІНГІ САБАҚТА : жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымын сипаттау

•Нейрондық желіде көбіне логистикалық функция қолданады. Сигмойдты функцияның топтарын жасанды нейрондарда белсендіру функци

3 слайд
•Нейрондық желіде көбіне логистикалық функция қолданады. Сигмойдты функцияның топтарын жасанды нейрондарда белсендіру функциясы ретінде қолданылады •ᵠ(net)=1/1+eα

3 слайд

•Нейрондық желіде көбіне логистикалық функция қолданады. Сигмойдты функцияның топтарын жасанды нейрондарда белсендіру функциясы ретінде қолданылады •ᵠ(net)=1/1+eα

Нейрондық желі жобалау параметрі: 1. Оқыту іріктелімі 2. Итерация 3. Кезең 4. Қате Қате-күтілетін жауап пен

4 слайд
Нейрондық желі жобалау параметрі: 1. Оқыту іріктелімі 2. Итерация 3. Кезең 4. Қате Қате-күтілетін жауап пен алынған жауап арасындағы айырмашылықты көрсететін шама. Орташа квадраттық қате формуласы: ᴧ=(O1-A1)ᶽ+(O2-A2)ᶽ+…+((On-An))ᶽ/n

4 слайд

Нейрондық желі жобалау параметрі: 1. Оқыту іріктелімі 2. Итерация 3. Кезең 4. Қате Қате-күтілетін жауап пен алынған жауап арасындағы айырмашылықты көрсететін шама. Орташа квадраттық қате формуласы: ᴧ=(O1-A1)ᶽ+(O2-A2)ᶽ+…+((On-An))ᶽ/n

Жеке адамға қатысты ақпараттар

5 слайд
Жеке адамға қатысты ақпараттар

5 слайд

Жеке адамға қатысты ақпараттар

Барлық кіріс элементтері тікелей шығыс элементтерімен біріккен желі бірқабатты желі немесе персептрон желі деп аталады. Көпқ

6 слайд
Барлық кіріс элементтері тікелей шығыс элементтерімен біріккен желі бірқабатты желі немесе персептрон желі деп аталады. Көпқабатты нейрондық желі- кіріс, шығыс және жасырын қабаттан тұратын желі. ЖНЖ міндеті: болжамдау, жіктеу, ассоциативтік

6 слайд

Барлық кіріс элементтері тікелей шығыс элементтерімен біріккен желі бірқабатты желі немесе персептрон желі деп аталады. Көпқабатты нейрондық желі- кіріс, шығыс және жасырын қабаттан тұратын желі. ЖНЖ міндеті: болжамдау, жіктеу, ассоциативтік

7 слайд

7 слайд

Осы аптаның ең үздік материалдары
Педагогтардың біліктілігін арттыру курстары
Аттестацияда (ПББ) 100% келетін
тақырыптармен дайындаймыз
Аттестацияда (ПББ) келетін тақырыптар бойынша жасалған тесттермен дайындалып, бізбен бірге тестілеуден оңай өтесіз
Өткен жылы бізбен дайындалған ұстаздар 50/50 жинап рекорд жасады
Толығырақ