"BIG DATA (Үлкен деректер)" презентация 10-сынып 3-токсан




1 слайд
BIG DATA
1 слайд
BIG DATA

2 слайд
Оқу мақсаты
BigData пайдаланудың оң және теріс
жақтарын бағалау;
2 слайд
Оқу мақсаты BigData пайдаланудың оң және теріс жақтарын бағалау;

3 слайд
Ойтүрткі
BigData дегеніміз не?
Үлкен деректерге қандай деректерді
жатқызуға болады?
3 слайд
Ойтүрткі BigData дегеніміз не? Үлкен деректерге қандай деректерді жатқызуға болады?

4 слайд
Біздің ортамызда Big Data термині
немесе «үлкен деректер» деген түсінік
белгілі. «Үлкен деректер» термині —
ағылшын тілді терминнен алынған
сөздің көшірмесі.
Үлкен деректер үш
дереккөзден тұрады
Интернет
Құжаттардың
корпоративтік
мұрағаттары
Датчиктер, аспаптар,
камералар және т.б.
4 слайд
Біздің ортамызда Big Data термині немесе «үлкен деректер» деген түсінік белгілі. «Үлкен деректер» термині — ағылшын тілді терминнен алынған сөздің көшірмесі. Үлкен деректер үш дереккөзден тұрады Интернет Құжаттардың корпоративтік мұрағаттары Датчиктер, аспаптар, камералар және т.б.

5 слайд
Big Data дегеніміз
не?
Big Data –ның
маңызы қандай?
Big Data ұғымы қандай
мағынаны білдіреді?
Оны қандай салаларда
қоданамыз?
5 слайд
Big Data дегеніміз не? Big Data –ның маңызы қандай? Big Data ұғымы қандай мағынаны білдіреді? Оны қандай салаларда қоданамыз?

6 слайд
6 слайд

7 слайд
BIG DATA ҰҒЫМЫ ҚАНДАЙ МАҒЫНАНЫ БІЛДІРЕДІ?
БҮГІНГІ ТАҢДА BIG DATA ТЕРМИНІ НЕМЕСЕ «ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕР» ДЕГЕН ТҮСІНІК
ПАЙДА БОЛДЫ. BIG DATA – ТЕХНОЛОГИЯЛЫҚ ИННОВАЦИЯЛАР НӘТИЖЕСІНДЕ
ПАЙДА БОЛҒАН ҮЛКЕН КӨЛЕМДЕГІ ДЕРЕКТЕР. ОҒАН ҰЗАҚ ЖЫЛДАР БОЙЫ
САҚТАЛҒАН ҰЯЛЫ БАЙЛАНЫС АБОНЕНТТЕРІНІҢ МӘЛІМЕТТЕРІ, ІЗДЕУ
ЖҮЙЕЛЕРІНДЕГІ СҰРАУЛАР ТІЗБЕГІ, ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРДЕГІ БЕЛСЕНДІЛІК, ТІПТІ
ҚОҒАМДЫҚ ОРЫНДАРДАҒЫ БЕЙНЕ-БАҚЫЛАУ КАМЕРАЛАРЫНА ЖАЗЫЛҒАН
МАТЕРИАЛДАР ЖӘНЕ Т.Б. АҚПАРАТТАР КІРЕДІ. BIG DATA ТҮСІНІГІНІҢ НАҚТЫЛЫ БІР
АНЫҚТАМАСЫ ЖОҚ.
7 слайд
BIG DATA ҰҒЫМЫ ҚАНДАЙ МАҒЫНАНЫ БІЛДІРЕДІ? БҮГІНГІ ТАҢДА BIG DATA ТЕРМИНІ НЕМЕСЕ «ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕР» ДЕГЕН ТҮСІНІК ПАЙДА БОЛДЫ. BIG DATA – ТЕХНОЛОГИЯЛЫҚ ИННОВАЦИЯЛАР НӘТИЖЕСІНДЕ ПАЙДА БОЛҒАН ҮЛКЕН КӨЛЕМДЕГІ ДЕРЕКТЕР. ОҒАН ҰЗАҚ ЖЫЛДАР БОЙЫ САҚТАЛҒАН ҰЯЛЫ БАЙЛАНЫС АБОНЕНТТЕРІНІҢ МӘЛІМЕТТЕРІ, ІЗДЕУ ЖҮЙЕЛЕРІНДЕГІ СҰРАУЛАР ТІЗБЕГІ, ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРДЕГІ БЕЛСЕНДІЛІК, ТІПТІ ҚОҒАМДЫҚ ОРЫНДАРДАҒЫ БЕЙНЕ-БАҚЫЛАУ КАМЕРАЛАРЫНА ЖАЗЫЛҒАН МАТЕРИАЛДАР ЖӘНЕ Т.Б. АҚПАРАТТАР КІРЕДІ. BIG DATA ТҮСІНІГІНІҢ НАҚТЫЛЫ БІР АНЫҚТАМАСЫ ЖОҚ.

8 слайд
BIG DATA ДЕГЕНІМІЗ НЕ?
BIG DATA ТЕРМИНІ ТУРА МАҒЫНАСЫНДА «ҮЛКЕН АҚПАРАТ» ДЕГЕН
ҰҒЫМДЫ БІЛДІРЕДІ. ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕР ТЕРМИНІН ДЕРЕКТЕРДІҢ ҮЛКЕН
КӨЛЕМІН БАСҚАРУҒА ЖӘНЕ ТАЛДАУҒА ҚАТЫСТЫ ДЕП БОЛЖАУҒА
БОЛАДЫ. ДЕРЕКТЕР – КОМПЬЮТЕРДІ БАСҚАРАТЫН ЖӘНЕ ЭЛЕКТР
СИГНАЛДАРЫ ТҮРІНДЕ САҚТАЛАТЫН ЖӘНЕ БЕРІЛЕТІН МАГНИТТІК,
ОПТИКАЛЫҚ, МЕХАНИКАЛЫҚ ТАСЫҒЫШТАРҒА ЖАЗЫЛАТЫН
ГАМАЛАР, БЕЛГІЛЕР НЕМЕСЕ СИМВОЛДАР.
«BIG DATA» ТЕРМИНІ ҚЫСҚА УАҚЫТ ІШІНДЕ АЛУАН ТҮРЛІ,
АУҚЫМДЫ,ҚҰНДЫ ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ДЕГЕНДІ БІЛДІРЕДІ. МҰНДАЙ
ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ МАШИНАСЫЗ ЖҮЗЕГЕ АСПАЙДЫ.
8 слайд
BIG DATA ДЕГЕНІМІЗ НЕ? BIG DATA ТЕРМИНІ ТУРА МАҒЫНАСЫНДА «ҮЛКЕН АҚПАРАТ» ДЕГЕН ҰҒЫМДЫ БІЛДІРЕДІ. ҮЛКЕН ДЕРЕКТЕР ТЕРМИНІН ДЕРЕКТЕРДІҢ ҮЛКЕН КӨЛЕМІН БАСҚАРУҒА ЖӘНЕ ТАЛДАУҒА ҚАТЫСТЫ ДЕП БОЛЖАУҒА БОЛАДЫ. ДЕРЕКТЕР – КОМПЬЮТЕРДІ БАСҚАРАТЫН ЖӘНЕ ЭЛЕКТР СИГНАЛДАРЫ ТҮРІНДЕ САҚТАЛАТЫН ЖӘНЕ БЕРІЛЕТІН МАГНИТТІК, ОПТИКАЛЫҚ, МЕХАНИКАЛЫҚ ТАСЫҒЫШТАРҒА ЖАЗЫЛАТЫН ГАМАЛАР, БЕЛГІЛЕР НЕМЕСЕ СИМВОЛДАР. «BIG DATA» ТЕРМИНІ ҚЫСҚА УАҚЫТ ІШІНДЕ АЛУАН ТҮРЛІ, АУҚЫМДЫ,ҚҰНДЫ ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ДЕГЕНДІ БІЛДІРЕДІ. МҰНДАЙ ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ МАШИНАСЫЗ ЖҮЗЕГЕ АСПАЙДЫ.

9 слайд
BIG DATA НЕГІЗГІ МЫНА ОПЕРАЦИЯЛАРДЫ
ОРЫНДАУЫ ТИІС:
Volume: «стандартты» құжаттармен салыстырғанда өте үлкен
көлемдегі мәліметтерді өңдей білу.
Variety:Үлкен көлемде түсетін және үнемі келіп отыратын
жылдам ақпарат тасқынымен жұмыс істей білу. Яғни
мәліметтер белгілі бір деңгейде қалып қоймайды, үсті-үстіне
көбейіп отырады.
Velocity: Құрылымды және нашар құрылған мәліметтермен
жұмыс істей білу қажет.
9 слайд
BIG DATA НЕГІЗГІ МЫНА ОПЕРАЦИЯЛАРДЫ ОРЫНДАУЫ ТИІС: Volume: «стандартты» құжаттармен салыстырғанда өте үлкен көлемдегі мәліметтерді өңдей білу. Variety:Үлкен көлемде түсетін және үнемі келіп отыратын жылдам ақпарат тасқынымен жұмыс істей білу. Яғни мәліметтер белгілі бір деңгейде қалып қоймайды, үсті-үстіне көбейіп отырады. Velocity: Құрылымды және нашар құрылған мәліметтермен жұмыс істей білу қажет.

10 слайд
BIG DATA –НЫҢ МАҢЫЗЫ ҚАНДАЙ?
Мысалы, елімізде белгілі бір жеңілдікпен дәрі алатын адамдар
бар. Бірақ сол дәрінің жеткен-жетпегені туралы нақты дерек
жоқ. Қолмен тексергенде шықпады. Жақында нейрон желі
арқылы кімге дәрінің үлестірілгенін, кімге жетпегенін анық
білетін жағдай жасалды. 18 миллион адамды қолмен тексеріп
шығу біраз уақытты алады. Ал Big data-мен бұл ақпаратты
бірнеше секундта қарап шығуға болады. Сонымен қатар кез
келген компанияның қызметін онлайн алғанымызбен
жүктелуін 30 секундтай күтіп қаламыз. Егер осы компания Big
data-мен жұмыс істесе, қызмет бір-екі секунд уақытты алар еді.
Қазір пайда болып жатқан жүргізушісіз автомобильдер де – Big
data-ның жемісі.
10 слайд
BIG DATA –НЫҢ МАҢЫЗЫ ҚАНДАЙ? Мысалы, елімізде белгілі бір жеңілдікпен дәрі алатын адамдар бар. Бірақ сол дәрінің жеткен-жетпегені туралы нақты дерек жоқ. Қолмен тексергенде шықпады. Жақында нейрон желі арқылы кімге дәрінің үлестірілгенін, кімге жетпегенін анық білетін жағдай жасалды. 18 миллион адамды қолмен тексеріп шығу біраз уақытты алады. Ал Big data-мен бұл ақпаратты бірнеше секундта қарап шығуға болады. Сонымен қатар кез келген компанияның қызметін онлайн алғанымызбен жүктелуін 30 секундтай күтіп қаламыз. Егер осы компания Big data-мен жұмыс істесе, қызмет бір-екі секунд уақытты алар еді. Қазір пайда болып жатқан жүргізушісіз автомобильдер де – Big data-ның жемісі.

11 слайд
BIG DATA- НЫ ҚАНДАЙ САЛАЛАРДА
ҚОДАНАМЫЗ?
Бүгінде компаниялар клиенттердің нақты санаттарының
қандай затты, қашан сатып алуды қалайтынын болжай алады.
Big data сондай-ақ компанияларға өз қызметін әлдеқайда
тиімді орындауға көмектеседі. Сонымен қатар экономикада,
банк қызметінде,өндірісте, маркетингте, телекоммуникацияда,
медицинада және деректер ағынының жылдамдығының артуы
тұрақты болатын, сапалы үлкен көлемдегі деректермен жұмыс
істейтін ірі салаларда қолданылады.
11 слайд
BIG DATA- НЫ ҚАНДАЙ САЛАЛАРДА ҚОДАНАМЫЗ? Бүгінде компаниялар клиенттердің нақты санаттарының қандай затты, қашан сатып алуды қалайтынын болжай алады. Big data сондай-ақ компанияларға өз қызметін әлдеқайда тиімді орындауға көмектеседі. Сонымен қатар экономикада, банк қызметінде,өндірісте, маркетингте, телекоммуникацияда, медицинада және деректер ағынының жылдамдығының артуы тұрақты болатын, сапалы үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істейтін ірі салаларда қолданылады.

12 слайд
Үлкен деректер саласын сипаттайтын белгілер
12 слайд
Үлкен деректер саласын сипаттайтын белгілер

13 слайд
1. КӨЛЕМ.
BIG DATA ТЕРМИНІ ҮЛКЕН ӨЛШЕММЕН БАЙЛАНЫСТЫ.
ДЕРЕКТЕР МӨЛШЕРІ – ҚАЖЕТТІ НӘРСЕЛЕРДІ АНЫҚТАУДАҒЫ
МАҢЫЗДЫ КӨРСЕТКІШ. КҮН САЙЫН АЛТЫ МИЛЛИОН АДАМ
САНДЫҚ МЕДИАНЫ ПАЙДАЛАНАДЫ, БҰЛ АЛДЫН АЛА БАҒАЛАУ
БОЙЫНША 2,5 КВИНТИЛЛИОН БАЙТ ДЕРЕКТЕР.
13 слайд
1. КӨЛЕМ. BIG DATA ТЕРМИНІ ҮЛКЕН ӨЛШЕММЕН БАЙЛАНЫСТЫ. ДЕРЕКТЕР МӨЛШЕРІ – ҚАЖЕТТІ НӘРСЕЛЕРДІ АНЫҚТАУДАҒЫ МАҢЫЗДЫ КӨРСЕТКІШ. КҮН САЙЫН АЛТЫ МИЛЛИОН АДАМ САНДЫҚ МЕДИАНЫ ПАЙДАЛАНАДЫ, БҰЛ АЛДЫН АЛА БАҒАЛАУ БОЙЫНША 2,5 КВИНТИЛЛИОН БАЙТ ДЕРЕКТЕР.

14 слайд
2. АЛУАН ТҮРЛІЛІК.
ОЛ ҚҰРЫЛЫМДАЛҒАН ЖӘНЕ ҚҰРЫЛЫМДАЛМАҒАН ГЕТЕРОГЕНДІ КӨЗДЕР МЕН
ДЕРЕКТЕР ТАБИҒАТЫНА СІЛТЕМЕ ЖАСАЙДЫ. ОЛАР ЭЛЕКТРОНДЫҚ КЕСТЕЛЕР МЕН
ДЕРЕКТЕР ҚОРЛАРЫ, ЭЛЕКТРОНДЫҚ ХАТТАР, ФОТО, БЕЙНЕ, АУДИО ФОРМАСЫНДАҒЫ
ДЕРЕКТЕР ДЕ АНАЛИТИКАЛЫҚ ҚОСЫМШАЛАРДА ҚАРАЛАДЫ.
14 слайд
2. АЛУАН ТҮРЛІЛІК. ОЛ ҚҰРЫЛЫМДАЛҒАН ЖӘНЕ ҚҰРЫЛЫМДАЛМАҒАН ГЕТЕРОГЕНДІ КӨЗДЕР МЕН ДЕРЕКТЕР ТАБИҒАТЫНА СІЛТЕМЕ ЖАСАЙДЫ. ОЛАР ЭЛЕКТРОНДЫҚ КЕСТЕЛЕР МЕН ДЕРЕКТЕР ҚОРЛАРЫ, ЭЛЕКТРОНДЫҚ ХАТТАР, ФОТО, БЕЙНЕ, АУДИО ФОРМАСЫНДАҒЫ ДЕРЕКТЕР ДЕ АНАЛИТИКАЛЫҚ ҚОСЫМШАЛАРДА ҚАРАЛАДЫ.

15 слайд
3. ЖАСАЛУ ЖЫЛДАМДЫҒЫ.
ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛАПТАРДЫ ҚАНАҒАТТАНДЫРУ ҮШІН ҚАНШАЛЫҚТЫ
ТЕЗ ЖИНАҚТАЛАТЫНЫ ЖӘНЕ ӨҢДЕЛЕТІНДІГІ ӘЛЕУЕТТІ
АНЫҚТАЙДЫ.ЖЫЛДАМДЫҚ АҚПАРАТ КӨЗДЕРІНЕН – БИЗНЕС
ҮДЕРІСТЕРДЕН, ҚОСЫМШАЛАРДЫҢ ЛОГОЛАРЫНАН, ӘЛЕУМЕТТІК
ЖЕЛІЛЕР МЕН МЕДИА САЙТТАРЫНАН, СЕНСОРЛАРДАН, МОБИЛЬДІ
ҚҰРЫЛҒЫЛАРДАН АҚПАРАТ АҒЫНЫНЫҢ ЖЫЛДАМДЫҒЫН
АНЫҚТАЙДЫ.
15 слайд
3. ЖАСАЛУ ЖЫЛДАМДЫҒЫ. ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛАПТАРДЫ ҚАНАҒАТТАНДЫРУ ҮШІН ҚАНШАЛЫҚТЫ ТЕЗ ЖИНАҚТАЛАТЫНЫ ЖӘНЕ ӨҢДЕЛЕТІНДІГІ ӘЛЕУЕТТІ АНЫҚТАЙДЫ.ЖЫЛДАМДЫҚ АҚПАРАТ КӨЗДЕРІНЕН – БИЗНЕС ҮДЕРІСТЕРДЕН, ҚОСЫМШАЛАРДЫҢ ЛОГОЛАРЫНАН, ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕР МЕН МЕДИА САЙТТАРЫНАН, СЕНСОРЛАРДАН, МОБИЛЬДІ ҚҰРЫЛҒЫЛАРДАН АҚПАРАТ АҒЫНЫНЫҢ ЖЫЛДАМДЫҒЫН АНЫҚТАЙДЫ.

16 слайд
4. ӨЗГЕРГІШТІК – ӨҢДЕУ МЕН БАСҚАРУДЫ ҚИЫНДАТАТЫН
УАҚЫТТЫҢ КЕЙБІР СӘТТЕРІНДЕ ДЕРЕКТЕРДІҢ ТҰРАҚСЫЗДЫҒЫН
СИПАТТАЙДЫ.
16 слайд
4. ӨЗГЕРГІШТІК – ӨҢДЕУ МЕН БАСҚАРУДЫ ҚИЫНДАТАТЫН УАҚЫТТЫҢ КЕЙБІР СӘТТЕРІНДЕ ДЕРЕКТЕРДІҢ ТҰРАҚСЫЗДЫҒЫН СИПАТТАЙДЫ.

17 слайд
Үлкен деректердің артықшылықтары
мен кемшіліктері
17 слайд
Үлкен деректердің артықшылықтары мен кемшіліктері

18 слайд
Бекіту сұрақтары
1.BigData дегеніміз не?
2.BigData технологиясының пайда болу себебін
түсіндіріңдер.
3.Үлкен деректерге қандай деректерді жатқызуға
болады?
4.Үлкен деректерді сипаттайтын белгілерді атаңдар.
18 слайд
Бекіту сұрақтары 1.BigData дегеніміз не? 2.BigData технологиясының пайда болу себебін түсіндіріңдер. 3.Үлкен деректерге қандай деректерді жатқызуға болады? 4.Үлкен деректерді сипаттайтын белгілерді атаңдар.

19 слайд
Тапсырма
«BigData артықшылықтары мен кемшіліктері»
тақырыбына кластер құрыңдар
19 слайд
Тапсырма «BigData артықшылықтары мен кемшіліктері» тақырыбына кластер құрыңдар