Жасанды интеллект көмегімен сабақты түрлендіріп өткізу»
Жасанды интеллект көмегімен сабақты түрлендіріп өткізу»

#1 слайд
Атырауоблысы
Құрманғазы ауданы
Орлы ауылы
«Н.С.Манаев атындағы жалпы орта
мектебі» информатика пәні мұғалімі
Тукеева Зульфия Женисовна
2023-2024ж
«Жасанды интеллект
көмегімен сабақты
түрлендіріп өткізу»
Мақсаты:
Жасанды интеллект мектептердегі оқу процесін
қалай жақсарта алатынын қарастыру. ЖИ білім
беру тәжірибесіне оң өзгерістер еңгізетін әртүрлі
әдістерді талдап, артықшылықтары мен
қиындықтары туралы мәселелерді талқылау
1 слайд
Атырауоблысы Құрманғазы ауданы Орлы ауылы «Н.С.Манаев атындағы жалпы орта мектебі» информатика пәні мұғалімі Тукеева Зульфия Женисовна 2023-2024ж «Жасанды интеллект көмегімен сабақты түрлендіріп өткізу» Мақсаты: Жасанды интеллект мектептердегі оқу процесін қалай жақсарта алатынын қарастыру. ЖИ білім беру тәжірибесіне оң өзгерістер еңгізетін әртүрлі әдістерді талдап, артықшылықтары мен қиындықтары туралы мәселелерді талқылау
#2 слайд
Жасанды интеллект – адамның
интеллектуалдық қабілетін талап ететін
тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлік
жүйелерді құрумен айналысатын информатика
саласы. Соңғы онжылдықтарда жасанды интеллект
– адамның интеллектуалдық қабілетін талап ететін
тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлік
жүйелерді құрумен айналысатын информатика
саласы. Соңғы онжылдықтарда жасанды интеллект
медицина мен өндірістен көлік пен ойын-сауыққа
дейін адам өмірінің көптеген салаларына мықтап
енді. Бірақ жасанды интеллект қолданудың ең
перспективалы және маңызды бағыттарының бірі
білім беру болып табылады.
медицина мен өндірістен көлік пен ойын-сауыққа
дейін адам өмірінің көптеген салаларына мықтап
енді. Бірақ жасанды интеллект қолданудың ең
перспективалы және маңызды бағыттарының бірі
білім беру болып табылады.
2 слайд
Жасанды интеллект – адамның интеллектуалдық қабілетін талап ететін тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлік жүйелерді құрумен айналысатын информатика саласы. Соңғы онжылдықтарда жасанды интеллект – адамның интеллектуалдық қабілетін талап ететін тапсырмаларды орындауға қабілетті компьютерлік жүйелерді құрумен айналысатын информатика саласы. Соңғы онжылдықтарда жасанды интеллект медицина мен өндірістен көлік пен ойын-сауыққа дейін адам өмірінің көптеген салаларына мықтап енді. Бірақ жасанды интеллект қолданудың ең перспективалы және маңызды бағыттарының бірі білім беру болып табылады. медицина мен өндірістен көлік пен ойын-сауыққа дейін адам өмірінің көптеген салаларына мықтап енді. Бірақ жасанды интеллект қолданудың ең перспективалы және маңызды бағыттарының бірі білім беру болып табылады.
#3 слайд
Machine Learning: Бұл компьютерлік жүйелерге деректер
мен тәжірибені талдау арқылы бейімделуге және
жақсартуға мүмкіндік беретін бөлімшесі. Білім беруде
машиналық оқытуды әр оқушының қажеттіліктері мен
оқу стиліне жауап беретін бейімделген оқыту
платформаларын жасау үшін пайдалануға болады.
Нейрондық желілер: Жасанды интеллекдегі нейрондық
желілер мидың құрылымы мен қызметін модельдейді,
жүйелерге үлгілерді тануға, мәтінді талдауға және шешім
қабылдауға мүмкіндік береді. Білім беруде оларды
дауысты, мәтінді және кескінді тану үшін қосымшаларды
жасау үшін, сондай-ақ жекелендірілген оқыту үшін
пайдалануға болады.
Деректерді талдау: Жасанды интеллект үлгілер мен
трендтерді анықтау үшін деректердің үлкен көлемін
талдау жолдарын қамтиды. Білім беруде деректерді
талдау оқушылардың үлгерімін бағалау, оқу
қажеттіліктерін болжау және оқу бағдарламасын
оңтайландыру үшін пайдаланылуы мүмкін.
Робототехника және автоматтандыру: Жасанды интеллект
пайдаланатын робототехника оқушыларға ғылым,
технология, инженерия және математика (STEM)
салаларындағы дағдыларды дамытуға көмектесетін
білім беру роботтарын жасау сияқты білім беру
мақсаттарында жүзеге асырылуы мүмкін.
Виртуалды көмекшілер және білім беру
қолданбалары: Жасанды интеллект ақпаратты, оқу
материалдарын және тапсырмаларды қамтамасыз ету
арқылы оқушыларға оқу процесінде көмектесетін
виртуалды мұғалімдер мен білім беру қолданбаларын
жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.
3 слайд
Machine Learning: Бұл компьютерлік жүйелерге деректер мен тәжірибені талдау арқылы бейімделуге және жақсартуға мүмкіндік беретін бөлімшесі. Білім беруде машиналық оқытуды әр оқушының қажеттіліктері мен оқу стиліне жауап беретін бейімделген оқыту платформаларын жасау үшін пайдалануға болады. Нейрондық желілер: Жасанды интеллекдегі нейрондық желілер мидың құрылымы мен қызметін модельдейді, жүйелерге үлгілерді тануға, мәтінді талдауға және шешім қабылдауға мүмкіндік береді. Білім беруде оларды дауысты, мәтінді және кескінді тану үшін қосымшаларды жасау үшін, сондай-ақ жекелендірілген оқыту үшін пайдалануға болады. Деректерді талдау: Жасанды интеллект үлгілер мен трендтерді анықтау үшін деректердің үлкен көлемін талдау жолдарын қамтиды. Білім беруде деректерді талдау оқушылардың үлгерімін бағалау, оқу қажеттіліктерін болжау және оқу бағдарламасын оңтайландыру үшін пайдаланылуы мүмкін. Робототехника және автоматтандыру: Жасанды интеллект пайдаланатын робототехника оқушыларға ғылым, технология, инженерия және математика (STEM) салаларындағы дағдыларды дамытуға көмектесетін білім беру роботтарын жасау сияқты білім беру мақсаттарында жүзеге асырылуы мүмкін. Виртуалды көмекшілер және білім беру қолданбалары: Жасанды интеллект ақпаратты, оқу материалдарын және тапсырмаларды қамтамасыз ету арқылы оқушыларға оқу процесінде көмектесетін виртуалды мұғалімдер мен білім беру қолданбаларын жасау үшін пайдаланылуы мүмкін.
#4 слайд
Khan Academy:
Carnegie Learning:
Coursera
ScribeSense:
4 слайд
Khan Academy: Carnegie Learning: Coursera ScribeSense:
#5 слайд
Дербес оқыту: Жасанды интеллект әрбір оқушының
қажеттіліктері мен
деңгейіне сәйкес келетін жекелендірілген оқу
жоспарлары мен
материалдарын жасауға мүмкіндік береді.
Оқыту процестерін автоматтандыру: Жасанды
интеллект мұғалімдерге баға қою сияқты
күнделікті тапсырмаларды азайтып, олардың
уақытын тиімді пайдалануға
мүмкіндік береді.
Кері байланыс және бағалау: Жасанды интеллект
оқушылар мен мұғалімдерге жылдам және егжей-
тегжейлі кері байланыс беріп, олардың жұмысын
жақсартуға көмектеседі.
Артықшылығы:
Қиындықтар:
*Барлығына қол жетімді емес: білім
берудегі жасанды интеллект әлеуетіне қарамастан,
барлық оқу орындары мен оқушылар технологияға
бірдей қол жеткізе алмайды. Бұл білім берудегі
теңсіздікті нашарлататын цифрлық теңсіздікті
тудырады.
* Деректер және құпиялылық: Студент деректерін
жинау және талдау құпиялылық пен деректер
қауіпсіздігі мәселелерін тудырады. Студенттердің
деректерін қорғау үшін қатаң стандарттар мен
заңдар қажет.
* Мұғалімдердің біліктілігін арттыру: Білім беруде
жасанды интеллект қолдану мұғалімдерді
дайындауды және олардың рөлін қайта
қарастыруды талап етеді. Кейбір мұғалімдер жаңа
технологиялар мен әдістерді меңгеруде
қиындықтарға тап болуы мүмкін.
5 слайд
Дербес оқыту: Жасанды интеллект әрбір оқушының қажеттіліктері мен деңгейіне сәйкес келетін жекелендірілген оқу жоспарлары мен материалдарын жасауға мүмкіндік береді. Оқыту процестерін автоматтандыру: Жасанды интеллект мұғалімдерге баға қою сияқты күнделікті тапсырмаларды азайтып, олардың уақытын тиімді пайдалануға мүмкіндік береді. Кері байланыс және бағалау: Жасанды интеллект оқушылар мен мұғалімдерге жылдам және егжей- тегжейлі кері байланыс беріп, олардың жұмысын жақсартуға көмектеседі. Артықшылығы: Қиындықтар: *Барлығына қол жетімді емес: білім берудегі жасанды интеллект әлеуетіне қарамастан, барлық оқу орындары мен оқушылар технологияға бірдей қол жеткізе алмайды. Бұл білім берудегі теңсіздікті нашарлататын цифрлық теңсіздікті тудырады. * Деректер және құпиялылық: Студент деректерін жинау және талдау құпиялылық пен деректер қауіпсіздігі мәселелерін тудырады. Студенттердің деректерін қорғау үшін қатаң стандарттар мен заңдар қажет. * Мұғалімдердің біліктілігін арттыру: Білім беруде жасанды интеллект қолдану мұғалімдерді дайындауды және олардың рөлін қайта қарастыруды талап етеді. Кейбір мұғалімдер жаңа технологиялар мен әдістерді меңгеруде қиындықтарға тап болуы мүмкін.
#6 слайд
Н ә т и ж е
6 слайд
Н ә т и ж е
шағым қалдыра аласыз













