Принципы машинного обучения

#1 слайд
Тема урока: § 27-28 Принципы машинного обучения Цель урока: 10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения,нейронных сетей (нейронов и синапсов ) Вам нужно в тетрадях написать число и тему урока

1 слайд

#2 слайд
Термины и определения Машинное обучение - это процесс, в ходе которого система обрабатывает большое число примеров, выявляет закономерности и использует их, чтобы прогнозировать характеристики новых данных.

2 слайд

#3 слайд
Э . Объясните суть машинного обучения, просмотрев ролик https://www.youtube.com/watch?v=4d 7pC8S1HrQ

3 слайд

#4 слайд

4 слайд

#5 слайд
Принципы машинного обучения В шестидесятые-семидесятые XX века сложились основные научные принципы ML. В современном представлении ML объединяет в себе ранее независимые направления: нейронные сети (neural networks), обучение по прецедентам (case-based learning), генетические алгоритмы (genetic algorithms), выводы правил (rule induction) аналитическое обучение (analytic learning).

5 слайд

#6 слайд

6 слайд

#7 слайд
Задание №1 1. Что такое машинное обучение 2. Что такое исскуственный интелект

7 слайд

#8 слайд
Ссылки на страницу учебника, на Интернет-ресурс (конкретная ссылка на видеофрагмент, документ, текст и другие). https://www.youtube.com/watch?v=4d7pC8S1Hr Q https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-B I Учебник «Информатика» 10 класс «Арман-ПВ», 2019. – 136 стр.

8 слайд