Материалдар / Принципы машинного обучения 10 класс

Принципы машинного обучения 10 класс

Материал туралы қысқаша түсінік

Бұл материал мұғалімдерге сабақты түсіндіру барысында қосымша көмек

Стамбекова Ляззат Бакытовна

Автор материалды ақылы түрде жариялады. Сатылымнан түскен қаражат авторға автоматты түрде аударылады. Толығырақ

27 Маусым 2020

1332

0 рет жүктелген

Басқа Презентация 10 сынып

770 ₸

Бүгін алсаңыз
+39 бонус беріледі
Бұл не?

Бүгін алсаңыз +39 бонус беріледі Бұл не?

Тегін турнир Мұғалімдер мен Тәрбиешілерге
Дипломдар мен сертификаттарды алып үлгеріңіз!

Бұл бетте материалдың қысқаша нұсқасы ұсынылған. Материалдың толық нұсқасын жүктеп алып, көруге болады

1 / 9

Ресми байқаулар тізімі

Республикалық байқауларға қатысып жарамды дипломдар алып санатыңызды көтеріңіз!

Материалдың қысқаша түсінігі

1 слайд
Тема урока: § 27-28 Принципы машинного обучения Цель урока: 10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения,нейронных сетей (нейронов и синапсов ) Вам нужно в тетрадях написать число и тему урока

1 слайд

Тема урока: § 27-28 Принципы машинного обучения Цель урока: 10.3.1.1 объяснять принципы машинного обучения,нейронных сетей (нейронов и синапсов ) Вам нужно в тетрадях написать число и тему урока

2 слайд
Что такое синапсы? Многие воспринимают нейронные сети как аналог человеческого мозга. С одной стороны, это суждение можно считать верным, но с другой стороны, механизм человеческого мозга слишком сложен и его невозможно вос создать с помощью машины. Нейронная сеть – это программа, основанная на принципе работы человеческого мозга, но не являющаяся его аналогом. Нейронная сеть состоит из связанных нейронов, каждый из которых принимает, обрабатывает и передает информацию на следующий нейрон.

2 слайд

Что такое синапсы? Многие воспринимают нейронные сети как аналог человеческого мозга. С одной стороны, это суждение можно считать верным, но с другой стороны, механизм человеческого мозга слишком сложен и его невозможно вос создать с помощью машины. Нейронная сеть – это программа, основанная на принципе работы человеческого мозга, но не являющаяся его аналогом. Нейронная сеть состоит из связанных нейронов, каждый из которых принимает, обрабатывает и передает информацию на следующий нейрон.

3 слайд
Нейронная сеть – это определенная последовательностьнейронов, которые объединены между собой синапсами. Синапсы – это связи между нейронами, каждая из которых имеет свою степень веса.

3 слайд

Нейронная сеть – это определенная последовательностьнейронов, которые объединены между собой синапсами. Синапсы – это связи между нейронами, каждая из которых имеет свою степень веса.

4 слайд
Однослойная нейронная сеть. В нейронной сети такой структуры после попадания входных данных на первый слой информация сразу передается на слой вывода конечного результата. Многослойная нейронная сеть. Как следует из названия, этот вид нейронных сетей, помимо входного и выходного слоев, имеет еще и промежуточные слои. Их количество зависит от степени сложности сети. Она в большей степени напоминает структуру биологической нейронной сети.

4 слайд

Однослойная нейронная сеть. В нейронной сети такой структуры после попадания входных данных на первый слой информация сразу передается на слой вывода конечного результата. Многослойная нейронная сеть. Как следует из названия, этот вид нейронных сетей, помимо входного и выходного слоев, имеет еще и промежуточные слои. Их количество зависит от степени сложности сети. Она в большей степени напоминает структуру биологической нейронной сети.

5 слайд
Большую часть задач машинного обучения можно разделить на обучение с учителем (supervised learning) и обучение без учителя (unsupervised learning).

5 слайд

Большую часть задач машинного обучения можно разделить на обучение с учителем (supervised learning) и обучение без учителя (unsupervised learning).

6 слайд
Под «учителем» понимается идея вмешательства человека в обработку данных. При обучении с учителем у нас есть данные, на основании которых нужно что- то предсказать, и некоторые гипотезы. Например, на основании различных медицинских показателей предсказать наличие у пациента какой-либо болезни или на основании текста электронного письма определить, является ли оно спамом. Для успешного освоения технологии машинного обучения необходимо углубить знания в таких областях, как математический анализ, линейная алгебра и методы оптимизации. Также необходимо знать основы программирования и какой- либо язык программирования.

6 слайд

Под «учителем» понимается идея вмешательства человека в обработку данных. При обучении с учителем у нас есть данные, на основании которых нужно что- то предсказать, и некоторые гипотезы. Например, на основании различных медицинских показателей предсказать наличие у пациента какой-либо болезни или на основании текста электронного письма определить, является ли оно спамом. Для успешного освоения технологии машинного обучения необходимо углубить знания в таких областях, как математический анализ, линейная алгебра и методы оптимизации. Также необходимо знать основы программирования и какой- либо язык программирования.

7 слайд
1. Что такое нейронные сети? 2. Какова структура синапса? 3. Что такое обучение с учителем? 4. Какова основная идея машинного обучения? Задание

7 слайд

1. Что такое нейронные сети? 2. Какова структура синапса? 3. Что такое обучение с учителем? 4. Какова основная идея машинного обучения? Задание

8 слайд
https://www.youtube.com/watch?v=JvbdAmwTLVU https ://www.google.ru/about/main/machine-learning-qa/Ссылки на страницу учебника, на Интернет-ресурс (конкретная ссылка на видеофрагмент, документ, текст и другие). Учебник «Информатика» 10 класс «Арман-ПВ», 2019. – 136 стр.

8 слайд

https://www.youtube.com/watch?v=JvbdAmwTLVU https ://www.google.ru/about/main/machine-learning-qa/Ссылки на страницу учебника, на Интернет-ресурс (конкретная ссылка на видеофрагмент, документ, текст и другие). Учебник «Информатика» 10 класс «Арман-ПВ», 2019. – 136 стр.