ЖИ көмекші
Көп таңдалатын
Ең тиімді
15 890₸ үнемдейсіз
жүктеу мүмкіндігіне ие боласыз
Бұл материал сайт қолданушысы жариялаған. Материалдың ішінде жазылған барлық ақпаратқа жауапкершілікті жариялаған қолданушы жауап береді. Ұстаз тілегі тек ақпаратты таратуға қолдау көрсетеді. Егер материал сіздің авторлық құқығыңызды бұзған болса немесе басқа да себептермен сайттан өшіру керек деп ойласаңыз осында жазыңыз
10 Мамыр 2024
984
10 сынып. ҚҒБ. Информатика. БЖБ 4-тоқсан
10 ………сынып. Тегі ...........................................................................
ТОҚСАН БОЙЫНША ЖИЫНТЫҚ БАҒАЛАУҒА АРНАЛҒАН ТАПСЫРМАЛАР
«Жасанды интеллект және Blockchain технологиясы» бөлімі бойынша
жиынтық бағалау
Оқу сақсаты: 10.3.1.1 машиналық оқыту принциптерін, нейрондық желілерді
(нейрондық және синапстар) түсіндіру
10.3.1.2 өнеркәсіпте, білім беруде, ойын индустриясында, қоғамда жасанды
интеллект қолдану саласын сипаттау
10.3.1.3 Blockchain (блокчейн) технологиясының мақсаты мен жұмысын түсіндіру
Бағалау критерийі Білім алушы
Машиналық оқыту принциптерін, нейрондық желілерді
(нейрондық және синапстар) түсіндіреді
Қоғамда жасанды интеллектті қолдану саласын сипаттайды
Ойлау дағдыларының деңгейі
Білу және түсіну
Жоғары деңгей дағдылары
Орындау уақыты 20 минут
Тапсырмалар
-
Нейронды желі жұмысының қағидаларына жататын тұжырымдарды белгілеңіз.
-
Нейронды желі жұмысының қағидалары
Иә/Жоқ
Желі арқылы өткізу үдерісінде сигнал өлшемі өзгеруі мүмкін.
Нейрондар арасындағы байланысты синапстар орнатады, олар сигналды ұлғайтады немесе
бәсеңдетеді.
Нейронды желі шығыс сигналынсыз жұмыс жасай алады.
Нейронды желі жұмысы кезінде салмақ кездейсоқ ретпен орналастырылады.
-
Нейронды желілер түрлерін сызықша арқылы сәйкестендіріңіз.
|
Фондық нарықтағы жағдайларды талдауға негізделген акциялардың көтерілгенін немесе құлдырауын пайымдау |
|
Телефоннан немесе деректер қорынан фото суретті іздеген кезде ақпаратты анықтау |
|
Несие алушыларға несие беруге болатынын немесе болмайтынын, төлем қабілеттілігі, несие тарихы т.б ақпаратты талдау жасау |
|
Нейрондарды топтастыру арқылы қабаттар құру, алынған бейнеден ақпаратты анықтау |
|
Жіктеу |
|
Болжау |
|
Тану |
-
Машиналық оқытудың екі түрін көрсетіңіз.
Классикалық оқыу_____________________________________________________________
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Нейрожелілер_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
-
Жасанды интеллект қолдану салаларына кемінде екі мысал келтіріңіз.
-
Төмендегі терминдерді жіктеңіз. Нөмірлерін дұрыс бөлімге жазыңыз.
|
Білім саласы |
Өндіріс саласы |
Ойын индустриясы |
|
|
|
|
-
-
Мұғаліммен оқыту
Мұғалімсіз оқыту
-
-
Ассоциация 2. Жіктеу 3.Регрессия 4. Кластерлеу 5. Жалпылау 6. Критерийлер бойынша бөлу 7. Ерекшеліктері бойынша жинақтау
-
«Мұғаліммен оқыту» әдісі арқылы құрылған жасанды интеллект түріне мысал келтіріңіз.
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
-
Машиналық оқытудың компоненттері – бұл
А) деректер;
В) белгілер;
С) алгоритмдер;
D) бағдарламалар;
|
Бағалау критерийі |
Тапсырма № |
Дескриптор |
Балл |
|
Білім алушы |
|||
|
Нейронды желі жұмысының қағидаларына жататын тұжырымдарды белгілеңіз. |
1 |
Қағидаларды жазады |
2 |
|
Нейронды желілер түрлерін сызықша арқылы сәйкестендіріңіз. |
2 |
Тиісті анықтаманы сәйкестендіреді |
2 |
|
Машиналық оқытудың екі түрін көрсетіңіз. |
3 |
Түрлеріне анықтама жазады |
1 |
|
Түрлеріне анықтама жазады |
1 |
||
|
Жасанды интеллект қолдану салаларына кемінде екі мысал келтіріңіз. |
4 |
Мысал жазады |
3 |
|
Төмендегі терминдерді жіктеңіз. Нөмірлерін дұрыс бөлімге жазыңыз. |
5 |
Дұрысын жазады |
2 |
|
«Мұғаліммен оқыту» әдісі арқылы құрылған жасанды интеллект түріне мысал келтіріңіз. |
6 |
Мысал жазады |
1 |
|
Машиналық оқытудың компоненттері – бұл |
7 |
Компоненттерін жазады |
2 |
|
Барлығы: |
13 |
||
Жауаптары:
-
Нейронды желі жұмысының қағидаларына жататын тұжырымдарды белгілеңіз.
-
Нейронды желі жұмысының қағидалары
Иә/Жоқ
Желі арқылы өткізу үдерісінде сигнал өлшемі өзгеруі мүмкін.
иә
Нейрондар арасындағы байланысты синапстар орнатады, олар сигналды ұлғайтады немесе
бәсеңдетеді.
иә
Нейронды желі шығыс сигналынсыз жұмыс жасай алады.
жоқ
Нейронды желі жұмысы кезінде салмақ кездейсоқ ретпен орналастырылады.
иә
-
Нейронды желілер түрлерін сызықша арқылы сәйкестендіріңіз.
-
Машиналық оқытудың екі түрін көрсетіңіз.
Классикалық оқыту______________________________________________________________________________________________________________________________________
Нейрожелілер____________________________________________________________________________________________________________________________________
-
Жасанды интеллект қолдану салаларына кемінде екі мысал келтіріңіз.
-
Білім саласы
Өндіріс саласы
Ойын индустриясы
Онлайн аудармашылар, бағалау жүйесі
зауыттарды автоматтандыру, шығындарды азайту, өнім сапасын арттыру
Стратегиялық ойындар, командалық онлайн ойындар
-
Төмендегі терминдерді жіктеңіз. Нөмірлерін дұрыс бөлімге жазыңыз.
-
Мұғаліммен оқыту
Мұғалімсіз оқыту
2,3,6
4,5,7
1. Ассоциация 2. Жіктеу 3.Регрессия 4. Кластерлеу 5. Жалпылау 6. Критерийлер бойынша бөлу 7. Ерекшеліктері бойынша жинақтау
-
«Мұғаліммен оқыту» әдісі арқылы құрылған жасанды интеллект түріне мысал келтіріңіз.
__________________________________________________________________________________________________________________________________
-
Машиналық оқытудың компоненттері - бұл
А) деректер;+
В) белгілер;+
С) алгоритмдер;+
D) бағдарламалар;
Бұл курс Қазақстан Республикасы Оқу-ағарту министрлігімен келісілген
