«Использование нейросетей при подготовке к уроку: эффективность или методический риск?»

(Карюгина Марина Леонидовна, зам.директора по ПО и НМР, ГКУ «Общеобразовательная школа имени М. Горького» г. Шардара, Туркестанская область)

Цель: Выявить педагогические возможности и ограничения использования нейросетей в подготовке к уроку, определить условия их эффективного и безопасного применения, а также обозначить профессиональные риски, связанные с делегированием методической работы искусственному интеллекту.

Цифровая трансформация образования изменила не только инструменты, но и саму логику профессиональной деятельности педагога. Современный учитель работает в условиях высокой информационной нагрузки, необходимости персонализации обучения, постоянного обновления содержания и внедрения новых форм контроля. В этой ситуации особую популярность приобрели генеративные нейросети - такие как ChatGPT, Google Gemini и ЯндексGPT.

Эти инструменты способны за считанные минуты создать конспект урока, разработать тест, подготовить дифференцированные задания, составить план внеурочного мероприятия или даже написать методические рекомендации. Возникает закономерный вопрос: является ли использование нейросетей шагом к профессиональному росту педагога или, напротив, может привести к снижению качества методической работы?

Данный вопрос требует не эмоциональной, а аналитической оценки - с учетом как практических преимуществ, так и возможных профессиональных деформаций.

1. Практический потенциал нейросетей в подготовке к уроку. Первое и наиболее очевидное преимущество - экономия времени. Подготовка современного урока включает подбор содержания, формулирование целей, разработку заданий разных уровней сложности, создание критериев оценивания и форм рефлексии. Нейросеть позволяет автоматизировать значительную часть этих процессов.

Учитель может:

• сгенерировать несколько вариантов тестовых заданий;

• адаптировать один и тот же материал под разные возрастные группы;

• подготовить тексты разной степени сложности;

• получить примеры проблемных вопросов или кейсов;

• быстро разработать структуру урока в соответствии с требованиями образовательных стандартов.

Особенно значима помощь нейросетей в реализации дифференцированного подхода. Индивидуализация обучения традиционно требует больших временных затрат. С помощью ИИ педагог может оперативно подготовить задания для сильных и слабых учащихся, что повышает гибкость образовательного процесса.

Кроме того, нейросети способствуют методическому поиску. Они могут предложить альтернативные формы объяснения темы, нестандартные примеры, межпредметные связи, идеи для проектной деятельности. В этом аспекте ИИ выступает как генератор идей и инструмент профессионального вдохновения.

2. Методические риски и профессиональные ограничения. Несмотря на очевидные преимущества, использование нейросетей сопряжено с рядом рисков.

Во-первых, существует опасность шаблонности. Генеративные модели создают тексты на основе статистических закономерностей, поэтому предлагаемые материалы могут быть обобщёнными, усреднёнными и не учитывать специфику конкретного класса. Если педагог использует их без глубокой переработки, урок теряет индивидуальность и авторскую концепцию.

Во-вторых, возможна утрата навыков самостоятельного методического проектирования. Профессиональная компетентность учителя формируется через анализ содержания, постановку целей, прогнозирование результатов, рефлексию. Если эти этапы систематически делегируются алгоритму, снижается уровень критического мышления и развивается зависимость от цифрового инструмента.

В-третьих, нейросети могут допускать фактические ошибки или формулировать неточные определения. Искусственный интеллект не несет ответственности за достоверность информации. Следовательно, итоговая экспертная проверка остается обязательной задачей педагога.

3. Переосмысление роли учителя. Использование нейросетей неизбежно трансформирует профессиональную роль педагога. Он перестает быть единственным источником информации, но становится:

• архитектором образовательного процесса;

• экспертом по качеству контента;

• наставником по цифровой грамотности;

• модератором работы с информацией.

Важно не только применять нейросети в собственной практике, но и обучать учащихся ответственному использованию ИИ: формулированию запросов, проверке достоверности данных, анализу полученных результатов.

4. Условия педагогически грамотного применения. Чтобы нейросети действительно способствовали развитию методики, необходимо соблюдать ряд принципов:

1. Использовать ИИ для создания черновых материалов, а не окончательных версий.

2. Сохранять ведущую роль педагога в постановке целей и выборе методов.

3. Обязательно проверять фактическую точность информации.

4. Адаптировать сгенерированные материалы к конкретному контингенту обучающихся.

5. Регулярно развивать собственную цифровую компетентность.

При соблюдении этих условий нейросеть становится инструментом усиления профессиональной деятельности, а не её подменой.

В заключении, хочу отметить следующее: нейросети в подготовке к уроку - это мощный технологический ресурс, способный существенно оптимизировать труд педагога, расширить возможности дифференциации и поддержать методический поиск. Однако их использование требует высокого уровня профессиональной ответственности и критического мышления.

Риск деградации методики возникает не из-за самой технологии, а из-за некритичного и неконтролируемого применения. Если педагог сохраняет ведущую роль в проектировании образовательного процесса, нейросеть становится эффективным ассистентом. Если же происходит замещение методического мышления автоматической генерацией, снижается качество образования.

Таким образом, главный вопрос заключается не в том, использовать ли нейросети, а в том, как выстроить грамотную модель взаимодействия с ними. Будущее педагогики зависит не от технологий как таковых, а от профессиональной зрелости тех, кто их применяет.

Список литературы:

1. Абылкасымова А.Е., Жумабай Н., Умиралханов А.Н., Жумалиева Л.Д. Цифровые технологии как основа эффективного образования в комплексе «Школа - педагогический вуз». – Scientific Journal of Pedagogy and Economics, 2025. DOI:10.32014/2025.2518-1467.952 - анализ роли цифровых технологий в профессиональной подготовке педагогов в Казахстане.

2. Ж. Ибраева, Ж. Темірхан, M. Кенжебеккызы, K. Жаксылыккызы. Цифровизация образования: трансформация методов преподавания иностранного языка в XXI веке. - Eurasian Journal of Philology. Science and Education. (КазНУ им. аль-Фараби) - публикация о внедрении цифровых методик в образовательный процесс.

3. E.Zh. Begalyiev, A.Zh. Seitmuratov, S.N. Beisenova. Research and Analysis of the Neural Network Implementation in Teaching Physics in Higher Education. - ЖУ Хабаршысы, 2025 - исследование внедрения нейросетевых технологий в преподавание физики в вузах Казахстана.

4. Г.А. Советова, А.Г. Кенжебекова, Д.М. Кабенова. Об использовании цифровых образовательных ресурсов в обучении иностранному языку. - Педагогика ғылымдары (Казахстан) - статья о практическом применении цифровых образовательных ресурсов в обучении.