Нейрондық желілердің медицинада, қаржыда және білім беруде қолданылуы

Кіріспе

Соңғы жылдары жасанды интеллект (ЖИ) және оның бір саласы — нейрондық желілер қарқынды дамып келеді. Адам миының жұмыс істеу принципіне ұқсас бұл жүйелер үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеуге, тануға және талдауға қабілетті. Қазір нейрондық желілер тек ғылыми ортада ғана емес, нақты салаларда — медицинада, қаржыда және білім беруде кеңінен қолданыла бастады.

1. Медицинадағы қолданылуы

а) Диагностика және ерте анықтау

Нейрондық желілер медициналық бейнелерді (рентген, МРТ, УДЗ) талдау арқылы ісік, пневмония, диабет ретинопатиясы сияқты ауруларды ерте кезеңде анықтай алады. Бұл дәрігерлердің қателесу мүмкіндігін азайтып, өмірді сақтап қалуға көмектеседі.

ә) Жасанды интеллект-дәрігер көмекшілері

ЖИ негізіндегі жүйелер науқастардың белгілерін талдап, алдын ала диагноз қойып, дәрігерге ұсыныстар береді. IBM Watson — осындай шешімдердің бірі.

б) Дәрі-дәрмек әзірлеу

Жаңа препараттарды модельдеу және сынақтан өткізу кезеңінде нейрондық желілер уақытты қысқартып, шығынды азайтады.

2. Қаржы саласындағы қолданылуы

а) Алаяқтықты анықтау

Нейрондық желілер банк карталарының транзакцияларын бақылап, күмәнді әрекеттерді автоматты түрде анықтап, алаяқтықтың алдын алады.

ә) Қаржылық болжам жасау

Жасанды интеллект нарықтағы деректерді талдап, валюта бағамы, акциялар құны немесе экономикалық көрсеткіштер бойынша болжамдар жасай алады.

б) Автоматтандырылған кеңесшілер (робо-кеңесшілер)

Клиенттің қаржылық жағдайына қарай инвестициялық кеңес беретін жүйелер де нейрондық желілерге негізделген.

3. Білім беру саласындағы қолданылуы

а) Жеке оқыту траекториясы

Нейрондық желілер оқушының білім деңгейі мен оқу стиліне қарай жеке оқу жоспарын құра алады. Бұл әсіресе онлайн білім беру платформаларында тиімді (мысалы, Coursera, Khan Academy).

ә) Бағалау және кері байланыс

Жасанды интеллект жүйелері студенттердің білімін автоматты түрде тексеріп, жақсарту жолдарын ұсына алады.

б) Дауыстық және мәтіндік көмекшілер

Нейрондық желілерге негізделген чат-боттар мен голосовой ассистенттер студенттерге сұрақтарына жедел жауап беріп, оқу процесін жеңілдетеді.

Қорытынды

Нейрондық желілер — бүгінгі және болашақтың маңызды технологиясы. Олар деректерді талдау мен шешім қабылдауда адамның жұмысын жеңілдетіп, сапаны арттырып, уақыт пен ресурсты үнемдеуге мүмкіндік береді. Медицинада — адамның өмірін сақтап қалуға, қаржыда — шығынды азайтуға, білім беруде — жеке оқу процесін қалыптастыруға жол ашады. Алдағы жылдары бұл технологиялар одан әрі дами түспек.