Жасанды интеллект

Тақырыбы: Жасанды интеллект: оның мүмкіндіктері мен әлеуеті

Мазмұны

Кіріспе

1. Жасанды интеллекттің даму тарихы.

2. Адамның жасанды интеллектті қолдану салалары.

3. Сезімтал сенсорлар.

4. Заттар интернеті және заттардың өнеркәсіптік интернеті.

5. Табиғи тілді өңдеу.

6. Машиналық көру.

7. Терең оқыту.

8. Сараптамалық жүйелер.

9. Мәтіндерді, сөйлеуді, суреттерді тану.

10. Интеллектуалды ақпараттық қауіпсіздік жүйелері.

11. Машиналық аударма.

12. Жасанды интеллекттің адамға әсері.

13. Медициналық көмек.

14. Айды картаға түсіру.

15. Жер сілкіністерін болжау.

16. Дезинформацияға арналған құрал.

17. Мегафаунды суретке түсіру.

18. Дәрілердің тиімділігін болжау.

19. Бостон динамикасының гуманоидты роботтары жүгіруді және кедергілерден секіруді үйренді.

20. AI апатты ұмытшақтықты жеңді.

21. Банк ісі.

22 Жасанды интеллект: миф және шындық.

23. Жасанды интеллекттің пайдасы мен зияны.

24. Еңбек нарығына әсері.

25. Жасанды интеллект-тұлға?

26. Жасанды интеллект және этика.

27. Жасанды интеллект және нейрондық желілер.

28. Жасанды интеллект адамға қарағанда тиімді ме?

Қорытынды

Көздері

Кіріспе

Әрине, әркімде жасанды интеллект деген не деген түсінік бар. Интернеттен алынған фильмдер, телешоулар, мақалалар осы тақырып туралы көптеген ойларды қозғады. Жасанды интеллект-информатика, биология, психология, лингвистика, математика, Машина жасау сияқты пәндерге негізделген ғылым мен технология.

Компьютерлер ойлап табылғаннан бері олардың әртүрлі тапсырмаларды орындау қабілеті ессіз қарқынмен өсуде. Адамдар компьютерлік жүйелердің қуатын дамытады, тапсырмаларды көбейтіп, компьютерлердің көлемін азайтады.

Жасанды интеллекттің негізгі мақсаты-адам сияқты ақылды технологияларды құру.

Жасанды интеллект (ЖИ, ағылш. artificial intelligence, AI)- интеллектуалды компьютерлік бағдарламалар мен машиналар жасау технологиясы әрі ғылым

Жасанды интеллекттің негізгі бағыттарының бірі-адамның ақыл-ойымен байланысты компьютерлік функцияларды дамыту, мысалы: ойлау, оқыту және проблемаларды шешу.

Бүгінгі күні біздің жұмысымызды жеңілдететін немесе біздің міндеттеріміздің бір бөлігін алатын әртүрлі ақылды құрылғылар енетін осындай қызмет саласын елестету қиын, бұл құрылғылар өз жұмысының негізінде жасанды интеллект принципін қолданады.

Жобаның өзектілігі:

Кибернетика, робототехника сияқты ғылымның прогрессивті салалары үшін және әлеуметтік қызметтерді дамыту үшін AI технологияларын дамытудың маңыздылығы.

Жобаның мақсаты: жасанды интеллект жүйелерін құру технологиясымен және оларды өмірдің әртүрлі салаларында қолданумен танысу.

Міндеттері:

Жасанды интеллект жүйелерінің құрылғысы туралы ақпаратты табыңыз

АИ жүйелерінің түрлерін зерттеу

AI жүйелерін қолдануды суреттейтін мысалдарды табыңыз.

Гипотеза: жақын арада жасанды интеллект жүйелерін қолдану біздің өміріміздің барлық салаларын сапалы түрде өзгертеді.

Кіріспе

Компьютерлер ойлап табылған сәттен бастап олардың әртүрлі тапсырмаларды орындау қабілеті экспоненциалды түрде өсуде. Адамдар компьютерлік жүйелердің қуатын дамытады, тапсырмаларды көбейтіп, компьютерлердің көлемін азайтады. Жасанды интеллект саласындағы зерттеушілердің басты мақсаты-адам сияқты ақылға қонымды компьютерлер немесе машиналар жасау.

Жасанды интеллект-бұл компьютерді, компьютерді басқаратын роботты немесе адам сияқты саналы түрде ойлауға қабілетті бағдарламаны жасау тәсілі.

AI зерттеулері адамның ақыл-ой қабілеттерін зерттеу арқылы жүзеге асырылады, содан кейін осы зерттеудің нәтижелері зияткерлік бағдарламалар мен жүйелерді дамыту үшін негіз ретінде қолданылады.

АИ дамуы машиналарда адамға ұқсас интеллект құру ниетінен басталды

Жасанды интеллект-информатика, биология, психология, лингвистика, математика, Машина жасау сияқты пәндерге негізделген ғылым мен технология. Жасанды интеллекттің негізгі бағыттарының бірі-адамның ақыл-ойымен байланысты компьютерлік функцияларды дамыту, мысалы: ойлау, оқыту және проблемаларды шешу.

АИ Даму бағыттары мен перспективалары.

AI технологиялары келесі бағыттарда дамуда:

AI мүмкіндіктерін адамға жақындатуға және оларды күнделікті өмірге біріктірудің жолдарын табуға мүмкіндік беретін мәселелерді шешу;

адамзат алдында тұрған міндеттер шешілетін толық ақыл-ойды дамыту

Қазіргі уақытта зерттеушілер практикалық мәселелерді шешетін технологияларды дамытуға назар аударады. Ғалымдар толыққанды жасанды ақыл-ойды құруға жақындағанша.

Бүгінгі таңда біздің жұмысымызды жеңілдететін немесе міндеттеріміздің бір бөлігін алатын әртүрлі ақылды құрылғылар енетін қызмет саласын елестету қиын. Мұндай салалардың қатарына медицина, білім, бизнес, ғылым, ойын-сауық, қылмысқа қарсы күрес, көптеген тұрмыстық мәселелерді шешу жатады. Болашақта мұндай әзірлемелер одан да көп болады және олар барлық жерде қолданылуы мүмкін. Осылайша, жақын арада жасанды интеллектті қолдану біздің өміріміздің барлық салаларын сапалы түрде өзгертеді.

АИ-ны кеңінен қолдану екі маңызды факторға байланысты:

ол тіпті бұрын адамның қатысуын талап еткен процестерді автоматтандыруға қабілетті: мысалы, өндірістегі роботты механизмдерді басқару (яғни, бұл жағдайда AI біздің міндеттерімізді алады).

ол шынымен үлкен көлемдегі ақпаратты тез өңдей және талдай алады және көптеген айнымалыларды қолдана отырып, опцияларды есептей алады. Осы бағытта AI адамға қарағанда сапалы нәтиже береді. Бұған машинаның адам факторына ұшырамайтынын және оның жұмыс қабілеттілігі эмоциялар мен жеке мәселелерге байланысты емес екенін қосамыз. Нәтижесінде жасанды интеллектті қолдану салалары өте кең және іс жүзінде тек біздің қиялымызбен және технологиялық инновацияларды енгізу жылдамдығымен шектеледі.

Жасанды интеллекттің даму тарихы

Санасы бар машиналарды жасау идеялары Ежелгі Грецияда пайда болды. Орта ғасырларда және жаңа уақытта ғалымдар адам еңбегін алмастыратын механизмдер жасады, мысалы, 17 ғасырда Паскаль алғашқы механикалық сандық есептеуіш машинаны ойлап тапты, 19 ғасырда Джозеф-Мари Жаккард перфокарталарда нұсқаулары бар бағдарламаланатын тоқу машинасын жасады. 1937 жылы Алан Тьрюнинг өзінің өнертабысын – әмбебап Тьюринг машинасын жариялады, 1939 жылы Нью-Йоркте Sparco иті бар алғашқы Electro механикалық адамы таныстырылды.

Алайда, күрделі зияткерлік тапсырмаларды орындайтын бағдарламаларды әзірлеу мүмкіндігі Екінші дүниежүзілік соғыстан кейін заманауи компьютерлер пайда болғаннан кейін пайда болды. 1950 жылдары әртүрлі салалардағы ғалымдар жасанды ми құру мүмкіндігі туралы ойлана бастады. Содан кейін неврология саласындағы зерттеулер мидың нейрондық желі екенін көрсетті, ал А.тюнинг есептеулердің кез-келген түрін сандық түрде ұсынуға болатындығын айтты және 1951 жылы аспирант Марвин Минскидің алғашқы SNARC нейрондық желісін құрды. "Жасанды интеллект" атауы алғаш рет 1956 жылы Дартмут конференциясында қолданылды, содан кейін "жасанды интеллектті зерттеу"ғылыми пәні пайда болды.

Кейіннен адамның сөйлеуін түсінетін, берілген тақырыптар бойынша әңгімелерді қолдай алатын, үстел ойындарын ойнайтын роботтар пайда болды: компьютер мен Каспаров арасындағы шахматтағы әйгілі матч машинаның жеңісімен аяқталды. Қазір жасанды интеллект ғылымды дамытуда, әсіресе Заттар интернеті тұжырымдамасында маңызды орын алады, өйткені деректерді жинау жеткіліксіз, оны өңдеу, талдау және адам жасай алмайтын жағдайларда әрекет ету қажет.

Адамның жасанды интеллектін қолдану салалары

Бірінші анықтамадан АИ робототехникамен тығыз байланысты. Интеллектуалды роботтарды құру АИ дамуының маңызды бағыттарының бірі болып табылады. Зияткерлік роботтарға объектілерді басқаруға және қажет болған жағдайда олардың орналасқан жерін анықтауға, қозғалуды жоспарлауға мүмкіндік беру үшін қажет. Роботтар көбінесе өндірісте адамдармен және адамдармен жұмыс істейтіндіктен, қызметкерлердің қауіпсіздігі проблемалары туындайды. Сондықтан қазірдің өзінде пайда болды. жақын маңдағы адамның жағдайын бақылайтын және оған зиян тигізбейтін сенсорлармен жабдықталған" бірлескен Роботтар " (қобдишалар).

Геометриялық фигураларды тану немесе нысандарды кластерлеу сияқты анық емес және күрделі мәселелерді шешу үшін нейрондық желілер қолданылады, сондықтан бұл бағыт АИ проблемаларымен тығыз байланысты.

Жоғарыда аталған бағыттардан басқа, AI әдістері келесі технологияларда қолданылады:

Ақылды сенсорлар

ХХ ғасырдың 80-ші жылдарында кремнийдің бір кристалына ("чипке") сәйкес келетін Микропроцессорлар мен микрокомпьютерлердің сериялық өндірісі басталған кезде мүлдем жаңа мүмкіндіктер пайда болды. Олардың әрқайсысы кішкентай әмбебап жасанды электронды " ми " болып табылады, оны сенсорға салуға болады және ондағы бастапқы ақпаратты күрделі өңдеуді жүзеге асырады. Осылайша, заманауи "зияткерлік" сенсорлардың түбегейлі жаңа класының пайда болуы үшін алғышарттар жасалды.

Мұндай сенсорлар ,әдетте," белсенді", яғни.бақылау объектісінің әсерін, қасиеттерін, сипаттамаларын пассивті түрде қабылдап қана қоймай, сонымен бірге объектіге ерекше әсер етеді, туындаған өзгерістерді қабылдайды және талдайды. Олар үшін сезімтал элементтердің сипаттамаларының сызықтық еместігін, әртүрлі түзетулер мен сыртқы әсерлердің әсерін ескеру қиын емес (мысалы. өзгерту , температура). Қажет болса, олар автоматты түрде өлшеулерді қайталай алады, нәтижелерді ортаға салады, басқа өлшем бірліктеріне қайта есептейді және т. б.

Сенсордың" ақыл-ойы " MK микрокомпьютерінде шоғырланған (басқа атаулар – микропроцессор, микроконтроллер, микроконвертор). МК ақпаратты өңдеп қана қоймайды, сонымен бірге сенсордың барлық жұмысын және оның сыртқы әлеммен – пайдаланушымен, сыртқы компьютермен, байланыс арнасымен немесе компьютерлік желімен ақпараттық байланысын ұйымдастырады.

Заттар интернеті және заттардың өнеркәсіптік интернеті

Өнеркәсіптік Заттар интернеті-бұл интернет заттарының ішкі категориясы, оған тұтынушыларға бағытталған қосымшалар, мысалы, киюге болатын құрылғылар, ақылды үй технологиялары және автоматты басқарылатын автомобильдер кіреді. Екі тұжырымдаманың да ерекшелігі-деректерді интернет арқылы жіберетін және бағдарламалық жасақтама арқылы басқарылатын кіріктірілген сенсорлары бар құрылғылар, станоктар және инфрақұрылым.

Табиғи тілді өңдеу

Табиғи тілді өңдеу немесе қысқаша NLP, кең мағынада, сөйлеу және мәтін сияқты бағдарламалық жасақтама сияқты табиғи тілді автоматты түрде басқару ретінде анықталады.

Табиғи тілді өңдеуді зерттеу 50 жылдан астам уақыт болды және компьютерлердің пайда болуымен лингвистика саласынан өсті.

Табиғи тілдерді өңдеу (NLP) - бұл адам тілдерін автоматты түрде өңдеуге қатысты ұжымдық термин. Бұған адам жасаған мәтінді кіріс ретінде қабылдайтын Алгоритмдер де, Шығыс ретінде табиғи көрінетін мәтінді шығаратын Алгоритмдер де кіреді.

Машиналық көру

Бұл жасанды интеллект саласындағы ғылыми бағыт, атап айтқанда робототехника және онымен байланысты нақты әлем объектілерінің бейнелерін алу технологиялары, оларды өңдеу және алынған деректерді әртүрлі қолданбалы есептерді адамның қатысуынсыз (толық немесе ішінара) шешу үшін пайдалану.

Машиналық көру негізінен өнеркәсіптік қолдануға бағытталған, мысалы, автономды роботтар және визуалды тексеру және өлшеу жүйелері. Бұл кескін сенсорларының технологиялары мен басқару теориялары роботты басқару үшін бейне деректерді өңдеумен байланысты және нақты уақыт режимінде алынған деректерді өңдеу бағдарламалық немесе аппараттық құралдармен жүзеге асырылады дегенді білдіреді.

Компьютерлік көру бір немесе бірнеше суреттерге арналған үш өлшемді көріністерді өңдеуге бағытталған. Мысалы, бір немесе бірнеше суреттерден 3D көрінісі туралы құрылымды немесе басқа ақпаратты қалпына келтіру арқылы. Компьютерлік көру көбінесе суреттерде көрсетілгенге қатысты көп немесе аз күрделі болжамдарға байланысты болады.

Терең оқыту

Тереңдетіп оқыту (deep learning) – күрделі көп қабатты сүзгілерді пайдалана отырып, деректер белгілерін алуды немесе модельдеуді көздейтін Машиналық оқыту нысаны. Терең оқыту модельдеудің өте жалпы әдісі болғандықтан, ол компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу сияқты күрделі мәселелерді шеше алады. Бұл тәсіл дәстүрлі бағдарламалаудан және машиналық оқытудың басқа әдістерінен айтарлықтай ерекшеленеді.

Терең оқыту басқа әдістер жұмыс істемейтін жерде нәтиже беріп қана қоймайды, сонымен қатар дәлірек модель құруға немесе оны құру уақытын қысқартуға мүмкіндік береді; бұл үшін одан да үлкен есептеу қуатымен төлеуге тура келеді. Терең оқытудың тағы бір кемшілігі-алынған модельдерді түсіндірудің қиындығы.

Терең оқытудың анықтайтын сипаттамасы-кіріс пен шығыс арасында бірнеше қабаттың болуы. Әдетте терең оқыту туралы айтқанда, олар терең нейрондық желілерді қолдануды білдіреді. Алайда, қабаттардың басқа түрлерін қолдана отырып, терең оқытуды жүзеге асыратын бірнеше алгоритмдер бар.

Сараптамалық жүйелер

Сараптамалық жүйелер-бұл белгілі бір пән саласындағы сарапшылардың шешімдеріне ұқсас шешімдер қабылдай алатын есептеу жүйелерін құру үшін жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің бағыты.

Әдетте, сараптамалық жүйелер кейбір жоғары мамандандырылған салаларда практикалық мәселелерді шешу үшін құрылады, онда "тәжірибелі" мамандардың білімі үлкен рөл атқарады. Сараптама жүйелері жасанды интеллект зерттеулерінің нәтижелеріне үлкен назар аудара алатын алғашқы әзірлемелер болды.

Сараптамалық білім-бұл мәселені теориялық түсіну мен оны шешудің практикалық дағдыларының үйлесімі, оның тиімділігі осы саладағы сарапшылардың практикалық қызметі нәтижесінде дәлелденді. Кез-келген түрдегі сараптамалық жүйенің негізі мамандардың сараптамалық білімі негізінде құрылған білім базасы болып табылады.

Сараптамалық жүйе-бұл бір немесе бірнеше бағдарламашылар жазатын қарапайым бағдарлама емес.

Сараптамалық жүйе-бұл пән саласындағы сарапшылардың, білім инженерлері мен бағдарламашылардың бірлескен жұмысының жемісі.

Мәтіндерді, сөйлеуді, суреттерді тану

Кескінді танудың бір бағыты, оның міндеті-қолмен жазылған, машиналық немесе басылған мәтіннің суреттерін компьютердегі таңбаларды көрсету үшін қолданылатын мәтіндік деректерге аудару (мысалы, мәтіндік редакторда).

Суреттердегі мәтінді тану машиналық оқытудың маңызды міндеті болып табылады, өйткені бұл деректермен ыңғайлы өзара әрекеттесуді ұйымдастыруға мүмкіндік береді: редакциялау, талдау, сөздерді немесе сөз тіркестерін іздеу және т. б.

Соңғы онжылдықтарда компьютерлік технологиялардың заманауи жетістіктерін қолдану арқылы кескіндерді өңдеудің және үлгіні танудың жаңа әдістері дамыды, соның арқасында жұмыс процесін автоматтандыру жүйелерінің негізгі талаптарын қанағаттандыратын, мысалы, (FineReade) сияқты өндірістік мәтінді тану жүйелерін құруға мүмкіндік туды.

Осыған қарамастан, осы салада қосымшаны құру әлі де шығармашылық міндет болып табылады және әр нақты тапсырманы сипаттайтын ажыратымдылық, жылдамдық, тану сенімділігі және есте сақтау көлемінің нақты талаптарына байланысты қосымша зерттеулерді қажет етеді.

Интеллектуалды ақпараттық қауіпсіздік жүйелері

Бұл бейне ақпаратты сығымдау, беру және мұрағаттау, үлгіні тану және биометрия технологиялары. Жоғары жылдамдықты сандық сигналдарды өңдеуге арналған схемалық шешімдер. Бұл қауіпсіздік нарығының инновациялық өнімдері мен шешімдерінің спектрін ұсынуға мүмкіндік береді. Таратылған басқаруы бар интеллектуалды интеграцияланған кешендер функционалды қанықтылыққа және жоғары сапалы өнімділікке ие.

ISS интеграцияланған кешендері әр түрлі масштабтағы және салалық кәсіпорындардың қауіпсіздігін қамтамасыз етеді, қала көшелеріндегі қылмыстың төмендеуіне ықпал етеді, ашылатын қылмыстардың санын көбейтеді және азаматтардың меншігін қорғайды.

Машиналық аударма

"Машиналық аударма" термині (MP, AKA Machine Translation немесе MT) бұл үшін арнайы бағдарламалық жасақтаманы қолдана отырып, бір табиғи тіл екіншісіне аударылған кезде әрекет деп аталады. Бұл жағдайда бағдарлама тікелей компьютерге (немесе мобильді құрылғыға) орнатылуы немесе интернетке қосылған кезде ғана қол жетімді болуы мүмкін.

Бүгінгі таңда МП саласындағы жұмыстар екі негізгі бағытқа бөлінді:

• Статистикалық машиналық аударма (Statistical Machine Translation, SMT);

• Ережеге негізделген машиналық аударма (Rule-based Machine Translation, RBMT).

Бірінші жағдайда, біздің алдымызда өзін-өзі оқыту жүйелері бар. Аударма бірдей мазмұндағы, бірақ әртүрлі тілдердегі көптеген мәтіндерді үнемі талдау нәтижесінде мүмкін болады. Жүйе әрқашан бар заңдылықтарды табады және қолданады. SMT қолданған жағдайда аударма сапасы өте жоғары болып саналады. Бірақ егер жүйе көптеген ақпаратты талдай алса ғана.

Бұл үшін тектесттердің өздері ғана емес, сонымен қатар әсерлі есептеу қуаты да болуы керек. Бұл дегеніміз, бұл бағытта тек ірі компаниялар ғана жұмыс істей алады. Мұндай жүйелердің мысалдары: Google Translator, Яндекс. Аудармашы, соныменқатар Microsoft корпорациясының Bing Translator.

RBMT жүйелері жағдайында барлық ережелерді адамдар жасайды, оларсодан кейін оларды үнемі "айналдырумен" айналысады. Тиісінше, нәтиженің сапасы лингвистердің өздері жұмыс істейтін табиғитілді қаншалықты толық сипаттай алатындығына байланысты. Бұл rbmt жүйелерініңбастыкемшілігіболыптабылатынқұрылғанЛингвистикалықмәліметтербазасынүнеміқолдауқажеттілігі.

Біраққанағаттанарлықнәтижебереалатынаудармашықұруүшінәсерліесептеуқуатықажетемес, бұлсізгеосыбағытташағынкомпанияларғажұмысістеугемүмкіндікбереді. Мысалретінде Multillect, Linguatec және PROMT сияқтыжүйелердікелтіругеболады.

Жасанды интеллекттің адамға әсері

Соңғы уақытта жасанды интеллект (AI) тездамыпкеледі, сондықтанқазірАИсаласындағыжетістіктертуралыхабарламаларсызбірайөтпейді. Адамқызметініңәртүрлісалаларындакомпьютерадамнанасыптүсебастайды. АИадамдардыңжұмыспенқамтылуынақалайәсерететінітуралыжиіайтылады. Жасандыинтеллектдамығансайынадамдаразжұмысістейді, демек, экономикалықтұрғыданмашиналарменбәсекегетүсеалмайтынжұмыссыздарсаныартадыдепқорқады. Кірукезіндеадамзаттыңиндустриялықдәуіріндеқазірдіңөзіндеқоқанлоқыкөптегенқауіп-бұл, бұлмашиналароставятадамжоқ, бірақбұлкөрсеткендей, қазақстантарихы, болғанжоқ.

Сол сияқты, AI біздіңидеяларымызданәлдеқайдаасыптүсетінмиллиондағанжұмысорындарынашады. Мысалы, AI тілдікаудармасаласындағысарапшыболады, соныменбіргеаудармашыларғасұранысартады. Неліктен? Егерқалыптыаудармақұнынөлгедейінтүссе, басқатілдердесөйлейтіндерменбизнесжүргізуқұныдатөмендейді. Осылайша, кәсіпкерлераудармашыадамдарүшінкөбірекжұмысжасайотырып, Шетелдебизнесінкеңейтеді. AI қарапайымжұмысжасайалады, бірақжақсыжұмысістеуүшінадамдарқажет.

Соныменқатар, AI-ніңпайдаболуыжәнетаралуы AI-діалмастыраалатынкөптегенкәсіптердегіжұмысорындарыныңтезөсуінеуәдебереді: бухгалтерлер, сот-медициналықсарапшылар, геологтар, техникалықаудармашылар, веб-әзірлеушілер, медбикелержәнеклиенттердіңбасқаөкілдері. БұлаудандаржаңаадамдардыАИ-геқарсыемес, оныңарқасындажалдайды.

Біз Роботтар мыңдаған күнделікті операцияларды орындайтынын және дамыған және дамушы елдердегі көптеген төмен білікті жұмыс орындарын ығыстыруы мүмкін екенін білеміз. Сонымен қатар, алдыңғы қатарлы технологиялар жаңа жұмыс орындарының пайда болуына және бұрыннан барларын өзгертуге жағдай жасай отырып, өнімділікті арттыра және қоғамдық қызметтерді ұсынудың тиімділігін арттыра отырып, жаңа мүмкіндіктер ашады. Болашақ еңбек әлеміне дайындалу үшін шешілетін мәселелердің ауқымы туралы ойлана отырып, қазіргі бастауыш мектеп оқушыларының көпшілігі өскен кезде олар әлі жоқ мамандықтар бойынша жұмыс істеуі керек екенін түсіну керек.

Медициналық көмек

Жасанды интеллект технологиясының бір аспектісі болып табылатын Машиналық оқыту медицина саласының пациенттермен өзара әрекеттесудің әр кезеңінде қарым-қатынас жасауына үлкен әсер етті.

Машиналық оқыту медициналық суреттерді зерттеу және ісіктерді анықтау, сонымен қатар зерттеу нәтижелеріне негізделген диагноз қою үшін қолданылады. Жасанды интеллект ықтимал белгілерді анықтауда үлкен рөл атқарды, бұл бұрын болған қол процестеріне қарағанда тиімді. Бетті тану бағдарламасы терең білім беру модельдерімен бірге сирек кездесетін генетикалық ауруларды диагностикалауға мүмкіндік береді.

2018 жылдың сәуірінде АҚШ-тың Азық-түлік және дәрі-дәрмектер басқармасы Алғашқы медициналық көмек клиникаларында денсаулыққа қатысты мәселелерді арнайы бақылаусыз диагноз қоятын алғашқы АИ сатуға рұқсат берді. Қант диабетімен байланысты көру қабілетінің жоғалу белгілерін көз суреттерін тексеретін бағдарлама шалғай аудандардағы немесе офтальмологтар жетіспейтін ресурстар шектеулі аудандардағы адамдар үшін өте пайдалы болуы мүмкін. Басқа жасанды интеллект бағдарламалары денсаулықтың әртүрлі мәселелерін – жасқа байланысты көру қабілетінің жоғалуынан бастап жүрек жұмысындағы бұзылуларға дейін тануды үйренеді.

Айды картаға түсіру

Жасанды интеллект кратерлерді тануды үйрену үшін ай бетінің үштен бірін зерттеді. Содан кейін AI айдың екінші үштен бір бөлігінде кратерлерді табуға үйретілді: ол бұрыннан белгілі кратерлердің 92 пайызын, сондай-ақ адамдар жіберіп алған 6000-ға жуық дақтарды тапты. Егер бұл бағдарлама жартасты планеталар мен мұзды айларға бағытталған болса, онда ол Күн жүйесінің тарихы туралы жаңа түсінік бере алады.

Жер сілкінісін болжау

Жер асты дүмпулерінің қай жерде болуы мүмкін екенін болжайтын жасанды интеллект жоғары қауіпті аудандардағы адамдарға қауіпті сейсмикалық оқиғаларға тиімді дайындалуға көмектеседі. Бағдарлама зерттеді сипаттамалары астам 130000 жер сілкінісі және қайта дүмпулерінің, үйрендім және болжау орындары қайта дүмпулерінің әлдеқайда дәлірек айтқанда, дәстүрлі әдістері.

Дезинформацияға арналған құрал

Әрине, ақылды AI әрқашан жақсы жаңалық емес. Жақында пайда болған бір AI шынайы жалған бейнелер жасайды, бұл бір бейненің нысанын басқа адамның қимылдары мен эмоцияларын басқа бейнеде көрсетуге мәжбүр етеді. Дұрыс емес қолдарда бұл АИ жалған ақпарат таратудың күшті құралы бола алады.

Мегафаунды суретке түсіру

Жануарларды табиғи ортада суретке түсіретін Автоматты тұзақ камералары зерттеушілер мен табиғат қорғау мамандарына жануарлардың мінез-құлқын бақылауға көмектеседі. Бұл жабайы табиғатты бақылау жүйелері байқау кезінде кез-келген адамға қарағанда көбірек суретке түседі. Жасанды интеллект Snapshot Serengeti ғылыми жобасында жиналған бір жарым миллионға жуық қолмен таңбаланған суреттерді зерттеу арқылы жабайы табиғатты тануды үйренді. Бұл алгоритм әр жаңа кескінге жануарлардың санын, түрін және белсенділігін жазады.

Дәрі-дәрмектердің тиімділігін болжау

Жаңа жасанды интеллект бәсекелес фармацевтикалық компанияларға құпияны ашпай ақпарат алмасуға мүмкіндік береді. Бұл қауіпсіз жүйе фармацевтикалық компанияларды ақылды AI құру үшін оқу деректерінің үлкен кітапханаларын құру арқылы өз ресурстарын біріктіруге итермелейді. Бағдарламашылар АИ-ді оқыту үшін жүйені қолданды, ол белгілі бір дәрі-дәрмектердің адам ағзасында қандай ақуыздармен әрекеттесетінін болжайды. Жасанды интеллект бұл жүйені ауруханалардағы құпия медициналық жазбаларды талдау, пациенттерді емдеу жоспарларын жасау және болжам жасау үшін де қолдана алады.

Бостон динамикасының гуманоидты роботтары жүгіруді және кедергілерден секіруді үйренді

Енді олар бейнені нақты уақыт режимінде өңдейді, ал арнайы бағдарлама машинаның аяқтары мен торсын теңестіруге көмектеседі. Соңғы бес жыл ішінде робот қарда жүруді, бір аяғында тұруды және сальто жасауды үйренді. AI роботтарға ғарышта жақсы жүруге және ерекше, кейде тіпті төтенше жағдайларда жұмыс істеуге көмектеседі. Алдағы бірнеше жылда мұндай роботтар адамға қауіпті жағдайларда: автомобильдер өндірісінде, металлургия және химия өнеркәсібінде, сондай-ақ төтенше жағдайлар кезінде адамдарды құтқару үшін белсенді қолданылады.

AI апатты ұмытшақтықты жеңді

Gartner сарапшылары зерттеуді жариялады: 2018 жылдың аяғында AI компанияларының пайдасы 1,2 трлн долларға жетті, бұл өткен жылмен салыстырғанда 70% - ға көп. Ал таяудағы үш жылда АИ-дан түсетін табыстың жыл сайынғы өсуі 60% - ды құрайды. Технологияларды қолдану сценарийлерінің саны артып келеді, бұл Ресей нарығында да байқалады. Осы жылы ABBYY зияткерлік технологияларды қолдана отырып, бірқатар ірі жобаларды жүзеге асырды. Банктерде, мұнай-газ және энергетикада тапсырыс берушілер белсенді болды, өнеркәсіпте көптеген жобалар пайда болды. Банк ВТБ заңды тұлғалар үшін шот ашуды роботтандырды, ал зымыран қозғалтқыштарының ірі өндірушісі "Энергомаш" ҮЕҰ компанияның бірнеше миллион ішкі құжаттары бойынша зияткерлік іздеу үшін жи пайдаланады.

Банк ісі

Қаржы институттары инновацияны баяу жүргізеді, бірақ жасанды интеллект оларға жат емес, өйткені бүгінгі аудитория даралануды күтеді, әсіресе олардың инвестициялық жоспарлары туралы. Жасанды интеллектті көптеген банктер клиенттермен қарым-қатынасты жекелендіру үшін және өздерінің мобильді қосымшаларында қолданады.

Мысалы, Wells Fargo қосымшасы қайталанатын төлемдер мен пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау үшін клиенттердің деректерін мұқият қарастырады, мысалы, төлем туралы ескертулер, овердрафтты іске қосу туралы ескертулер және ақша аударымдары туралы сұраулар.

Жасанды интеллект: миф және шындық

Себебі жасанды интеллект (AI) күнделікті өмірде практикалық қолдануды таба бастайды, содан кейін біз ол туралы жиі естиміз. Табысты әңгімелер арасында терминаторлармен болашақ туралы көптеген ескертулер бар, онда ai роботтары бүкіл әлемді жаулап алады.

Миф: AI адамдарды құлдыққа алады.

Жасанды Интеллект көбінесе ғылыми фантастика енгізген идеялармен, сондай-ақ кинематографистердің роботтардың болашақ үстемдігі туралы болжамдарымен байланысты, онда адамзат екінші және өте қорлайтын рөл атқарады. Біз мұндай қойылымның ішінара ақталғанына келісе аламыз, бірақ маған сеніңіз: қазіргі уақытта мұндай сценарий үшін нақты алғышарттар жоқ. Шындық, әдеттегідей, әлдеқайда қарапайым.

Миф: AI бұзудан қорғалған.

AI ақыл – ойды көрсететіндіктен, оны бұзу мүмкін емес дегенді білдірмейді: қалай болғанда да, AI-бұл әлдеқайда күрделі болса да, компьютерлік бағдарлама. Бұл дегеніміз, оны әлі де бұзуға болады.

Күрделі кибер қылмыскерлер AI жүйесін басқару үшін қолданылатын параметрлерді өзгерте алады, мұндай жүйенің жоспарланбаған бағыттарда дамуына мүмкіндік береді – мысалы, сол Терминатордың бейнесінде өзін-өзі тану. AI басқа қылмыстық әрекеттерді, мысалы, банктік алаяқтықты жүзеге асыруға бағытталған болуы мүмкін.

Шындық: AI адамдардың тілектерін оқиды.

Біз тек басқа адамдар бізді басқара алады деп ойлаймыз, өйткені біз олармен нақты әлемде араласамыз. Бірақ шындық - біздің ойларымыз, сезімдеріміз бен эмоцияларымыз үнемі машиналармен өңделеді.

Интернетте көріп отырған көптеген жарнамалар қазірдің өзінде AI көмегімен жасалынған және бағытталған. Мысалы, Amazon алыңыз: олар сіз іздеген әр өнімнің есебін жүргізеді. Содан кейін AI осы ақпаратты Сіз кіретін басқа сайттардағы осы өнімдердің тиісті жарнамаларын іздеуді ұйымдастыру үшін пайдаланады. "Қайта жоспарлау" әдісін қолдана отырып және бізге сол өнімнің жарнамаларын үнемі көрсетіп отырады, AI біздің мүдделерімізге әсер ете бастайды. Көптеген адамдар бұл өнімді сатып алады.

Даму шамасына қарай А, мұндай техника болмақ неғұрлым тиімді. AI бізді толығымен "басқара" алмайды, бірақ ол бізді белгілі бір әрекеттерге итермелеуі мүмкін.

Миф: Алгоритм өздігінен жұмыс істейді.

Сондай-ақ, көптеген адамдар алгоритм мүлдем автономды деп санайды, ол барлық деректер көлемінің ең маңызды элементтерін дербес анықтай алады. Шындық басқаша: егер алгоритм күрделі деректердің үлкен көлемін үздіксіз өңдей алатын адамнан асып кетсе, онда оны "біздің" интеллектпен алдын – ала байыту-бұл уақытты үнемдеуге мүмкіндік беретін пайдалы тәжірибе.

Шындық: алгоритмді орнату керек.

Келушінің конверсиясын не анықтайтынын нақты білмей, маркетолог іс-әрекетке немесе шешімге не әсер ететіні туралы аз немесе аз нақты идеяны қалыптастырды. Сондықтан алгоритмді толығымен пайдасыз ақпараттың мұхитына батып кетудің орнына негізгі деректерге шоғырландыру керек. Мысалы, CRM деректері түрлендіруді болжау үшін келуші қолданған құрылғы түріне қарағанда құнды.

Миф: АИ – бұл тек таңдаулыларға қол жетімді сән-салтанат.

Көптеген адамдар AI технологиялары сарапшылар тобын құру үшін жүздеген миллион доллар инвестициялауға мүмкіндігі бар компанияларға ғана қол жетімді деп санайды. AI туралы сөйлескенде, біз gafam лигасы (Google, Amazon, Facebook, Apple және Microsoft) туралы ойлаймыз, олар өз қажеттіліктеріне сәйкес қосымшалар жасайды.

Шындық: барлығына қол жетімді Технология.

AI технологиясы "ұйықтайтын" деректердің үлкен көлемін барынша пайдаланғысы келетін барлық компанияларға қол жетімді. Оларды өңдеу үшін жасанды интеллект болмаса, бұл деректер сіздің компанияңыз үшін пайдадан гөрі шығындар болып табылады.

Жасанды интеллекттің пайдасы мен зияны

Ақылды машиналар бұлыңғырлықты, кәсіпқойларды шахмат немесе Го-да ойнауды, адам дауысын аударуды және тануды үйренді. Әр апта сайын біз медициналық диагноз қоюды, Рембрандттан гөрі сурет салуды, ән айтуды немесе мәтін құруды білетін компьютерлік бағдарламалардың жаңа ерліктері туралы білеміз. Адам жасанды интеллекттен қорқуы керек пе?

Соңғы бірнеше жылда жасанды интеллект (AI/AI) шынымен" ыстық " тақырып болды. Ғалымдар мұны нейрондық желілердің қарқынды дамуымен байланыстырады (жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің бірі), бұл өз кезегінде қуатты компьютерлердің пайда болуымен мүмкін болды.

Ғылыми қауымдастық ақылды машиналардың пайда болу уақыты туралы дауласуы мүмкін, бірақ бір нәрсеге келіседі: технологияның дамуы болашақта қоғамға, экономикаға және адамдар арасындағы қатынастарға сөзсіз әсер етеді. Қазірдің өзінде жасанды интеллекттің адамдар үшін қауіпсіз бағытта дамып келе жатқанына көз жеткізіп, жасанды интеллектті дамытудың этикалық қағидаттары туралы ойлануға шақырады.

Еңбек нарығына әсері

Ғылыми фантастика мен Голливуд "жасанды интеллект" идеясын адамзаттың матрицада құлдыққа түсетін немесе оған ядролық Қиямет күнін ұйымдастыратын ғаламшардағы өмірдің келесі түрі ретінде қалыптастырды. Аман қалғандарды Терминатор аяқтайды.

Шын мәнінде, жасанды интеллект саласындағы соңғы жетістіктерге қарамастан, ғалымдар мен мамандар ақылға қонымды машиналар пайда болғанға дейін әлі алыс. Алайда, екеуі де кейбір аспектілерге қазір назар аударуға кеңес береді.

McKinsey Global Institute зерттеу ұйымының бағалауы бойынша, таяудағы он жылда жаңа технологиялар ғаламшардағы еңбек нарығын түбегейлі өзгертеді, бұл шамамен 50 трлн доллар үнемдеуге мүмкіндік береді. Өзгерістер жүздеген миллион жұмыс орындарына әсер етеді. Адамдар өздерінің қызметтік тапсырмаларының бір бөлігін және көптеген күнделікті тапсырмаларды машинаға көбірек ауыстырады, бұл оларға шығармашылық жұмысқа баса назар аударуға мүмкіндік береді.

"Белгілі бір тұрғыдан алғанда, адамзаттың маңызды және қызықты міндеті бар - әрбір нақты адамды адамзат жасанды интеллект жүйесін дамытқаннан гөрі тезірек дамыту", - дейді сарапшы, Яндекс технологияларын тарату жөніндегі директор Григорий Бакунов.

Бірақ автоматтандырумен бірге аз білікті кадрлар сөзсіз зардап шегеді, енді оларды қалай қорғауға, қайта оқытуға және жаңа өмірге дайындауға болатындығы туралы ойлану керек.

Тәжірибе көрсеткендей, көгілдір жағалар ғана емес, сонымен қатар ақыл-ой қызметкерлері де зардап шегуі мүмкін. Бірнеше күн бұрын Goldman Sachs 600 трейдер командасын екі адамға ауыстырды және алгоритмдік сауданың автоматтандырылған бағдарламалары, оларға қызмет көрсету үшін 200 бағдарламашы тартылды.

Жасанды интеллекттің өзі процестерді автоматтандырумен бірдей емес, бірақ AI-нің дамуы компьютерлік бағдарламаның көптеген міндеттерінің орындалуына әкеледі.

Жасанды интеллект-тұлға?

Ақылды компьютер дауыс бере ала ма? Ол қандай жыныс? Қарым-қатынастар адам және ақылды машиналар қазірдің өзінде, талқылайды, Еуропарламенттің депутаттары, задаваясь мәселе, керек наделять болашақ робот мәртебесі "электрондық тұлға".

Дютман атап өткендей, адамдар өздеріне түсініксіз адамдармен өз құқықтарын құлықсыз бөліседі, яғни олар АИ-дің "ізгілігіне" қарсы тұрады.

Адамзат терісінің түсіне, нәсіліне немесе жынысына қарамастан, барлық адамдарға тең құқықтар беруге қанша уақыт кеткенін ескере отырып, қазір олар машиналарды бірдей деп танымайды деп болжауға болады.

Этикалық мәселелермен қатар, заңды тонкости пайда болады: ұшқышсыз көлік апаты немесе ақылды медициналық құрылғы бұзылған жағдайда жауапкершілікті кім алады - және моральдық сұрақтар: адамның білместен әрекет ете алатын ұшқышсыз қаруды дамыту керек пе?

Үшінші этикалық пазл басқаларға қарағанда жиі талқыланады және адамзат туралы көбірек ойлайды: супертеллект, нағыз ақылды машина адамзатқа теориялық тұрғыдан не істей алады?

Жасанды интеллект және этик

Адамзат терісінің түсіне, нәсіліне немесе жынысына қарамастан, барлық адамдарға тең құқықтар беруге қанша уақыт кеткенін ескере отырып, қазір олар машиналарды бірдей деп танымайды деп болжауға болады.

Этикалық мәселелермен қатар, заңды тонкости пайда болады: ұшқышсыз көлік апаты немесе ақылды медициналық құрылғы бұзылған жағдайда жауапкершілікті кім алады - және моральдық сұрақтар: адамның білместен әрекет ете алатын ұшқышсыз қаруды дамыту керек пе?

Үшінші этикалық пазл басқаларға қарағанда жиі талқыланады және адамзат туралы көбірек ойлайды: супертеллект, нағыз ақылды машина адамзатқа теориялық тұрғыдан не істей алады? Ең бастысы, мұндай АИ өздігінен ойлана алады.

Көптеген институттар, соның ішінде болашақ өмір институты (болашақ өмір институты), Foresight Institute, Болашақ адам институты, OpenAI және басқалары AI-ге төнетін қауіптерді, сондай-ақ жаңа технологияларға байланысты этикалық мәселелерді зерттеумен айналысады.

Foresight Institute - дан Аллисон Дютманның шешімі-компьютерге этика туралы мәселені көтеретін барлық ғылыми әдебиеттерді, ғылыми мақалаларды оқып, бұл ақпаратты болашақ шешімдері үшін негіз ету.

Жасанды интеллект және нейрондық желілер

Көптеген сарапшылар АИ дамуындағы прогресті нейрондық желілердің дамуымен байланыстырады.

Нейрондық желілер-бұл адамның миында болатын биологиялық процестерді модельдеуге негізделген жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің бір бағыты.

Біз оларға сөйлеу мен кескіндерді тануда, медициналық диагноз қоюда, мәтін аудармасында және кескіндер жасауда, сөйлеу мен музыкалық композицияны құруда әсерлі нәтижелерге қол жеткізуге міндеттіміз.

Бүгінгі таңда, сарапшылар мойындағандай, нейрондық желілер машиналық оқытудың ең жақсы алгоритмдерінің бірі ретінде танылады және оларға негізделген шешімдер қазіргі уақытта ең жақсы нәтижелерді көрсетеді.

Бұл қазіргі заманғы нейрондық желілер егеуқұйрықтың миына қарағанда бір жарым мың есе қарапайым болғанына қарамастан.

Қазір мұндай желілерді (нейроморфты процессорлар деп аталатын) оқыту үшін мамандандырылған процессорлар құрылуда, бұл есептеу жылдамдығын бірнеше ретпен арттыруға мүмкіндік береді.

Мұндай жүйелердің көптеген қарапайым әзірлеушілерге қол жетімді болуы нейрондық желілермен тәжірибе жасайтын стартаптардың пайда болуына әкелді, мысалы Prisma (қосымша фотосуреттерді өңдеуге мүмкіндік береді, оларды әйгілі суретшілердің картиналарын сәндеуге айналдырады) және Mubert (интернеттегі электронды музыка композиторы).

Жасанды интеллект адамға қарағанда тиімді ме?

Өткен жылы Financial Times өте қауіпті эксперимент жүргізді, сонымен бірге өзінің арнайы корреспондентіне және Эмма атты ақылды бағдарламаға мәтін жазуды тапсырды. Содан кейін екі мақаланы Financial Times редакторы оқып, екі жазбаның қайсысы журналист, қайсысы компьютер екенін білуі керек.

Осы "апаттық сынақтың" алдында Financial Times тілшісі мойындады: "менің ойымша, бағдарлама маған қарағанда тезірек тапсырманы орындайды. Бірақ мен мұны жақсы жасаймын деп үміттенемін".

Бұл болды: Эмма тезірек аяқталды - бағдарлама Ұлыбританиядағы жұмыссыздық деңгейі туралы Статистика негізінде 12 минут ішінде мәтін жасады. Журналистке 35 минут кетті. Және, ол өзі кейіннен мойындады, Эмма превзошла оның күту. Бағдарлама фактілерді шебер шешіп қана қоймай, сонымен бірге мүмкін болатын "брексит" (іс 2016 жылдың мамыр айында, Ұлыбританияның ЕО-дан шығуы туралы референдумға дейін болған) жағдайды қалай өзгерте алатындығын ұсына отырып, жаңалықты контекстке енгізді.

Бірақ Эмма журналистен гөрі жаман нәрсе жасады. "Эмманың мақаласы сәл қатал тілде жазылған. Бірақ ең бастысы, онда көптеген сандар болды", - деп мойындады ft редакторы. "Мүмкін, біз мұнда жасауға тырысатын ең бастысы-тек маңызды сандарды таңдау".

Эмма-Stealth стартапының өнімі. Компанияда Эмманың тірі көмекшілер тобы бар дейді, бірақ ол жазған немесе жасаған барлық нәрсе тек оның "миы"деп айтады.

АИ Даму бағыттары мен перспективалары.

AI технологиялары келесі бағыттарда дамуда:

AI мүмкіндіктерін адамға жақындатуға және оларды күнделікті өмірге біріктірудің жолдарын табуға мүмкіндік беретін мәселелерді шешу;

адамзат алдында тұрған міндеттер шешілетін толық ақыл-ойды дамыту

Қазіргі уақытта зерттеушілер практикалық мәселелерді шешетін технологияларды дамытуға назар аударады. Ғалымдар толыққанды жасанды ақыл-ойды құруға жақындағанша.

Бүгінгі таңда біздің жұмысымызды жеңілдететін немесе міндеттеріміздің бір бөлігін алатын әртүрлі ақылды құрылғылар енетін қызмет саласын елестету қиын. Мұндай салалардың қатарына медицина, білім, бизнес, ғылым, ойын-сауық, қылмысқа қарсы күрес, көптеген тұрмыстық мәселелерді шешу жатады. Болашақта мұндай әзірлемелер одан да көп болады және олар барлық жерде қолданылуы мүмкін. Осылайша, жақын арада жасанды интеллектті қолдану біздің өміріміздің барлық салаларын сапалы түрде өзгертеді.

АИ-ны кеңінен қолдану екі маңызды факторға байланысты:

ол тіпті бұрын адамның қатысуын талап еткен процестерді автоматтандыруға қабілетті: мысалы, өндірістегі роботты механизмдерді басқару (яғни, бұл жағдайда AI біздің міндеттерімізді алады).

Ол шынымен үлкен көлемдегі ақпаратты тез өңдей және талдай алады және көптеген айнымалыларды қолдана отырып, опцияларды есептей алады. Осы бағытта AI адамға қарағанда сапалы нәтиже береді. Бұған машинаның адам факторына ұшырамайтынын және оның жұмыс қабілеттілігі эмоциялар мен жеке мәселелерге байланысты емес екенін қосамыз. Нәтижесінде жасанды интеллектті қолдану салалары өте кең және іс жүзінде тек біздің қиялымызбен және технологиялық инновацияларды енгізу жылдамдығымен шектеледі.

АИ қолдану аясы .

Осы технологиялардың салыстырмалы жастығына қарамастан, AI әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады және бізге фантастикалық кітаптардан келген көптеген жобалар нақты бола бастайды. Қазіргі уақытта енгізілген немесе жақын арада енгізу жоспарланған жасанды интеллектті қолданудың қызықты мысалдары келтірілген.

Медицина

Медицинада жасанды интеллекттің керемет жады және оның көптеген деректерді өңдеу, ақпаратты салыстыру және талдау қабілеті ерекше бағаланады. IBM Watson интеллектісі осылай жұмыс істейді немесе, мысалы, Google-ден DeepMind Health. Осы және сол сияқты ақылды көмекшілер дәрігерлерге кеңес беріп қана қоймайды, сонымен қатар ауруларға бейімділікті анықтайды немесе оларды адам көзінен жасыра алатын өте ерте кезеңдерде анықтайды.

Мысалы, дәрігердің "үшінші пікір"шешімін қабылдауды қолдау жүйесін дамыту жоспарлануда. Қазір ол қан жасушалары мен көз түбінің, қуықтың УДЗ және өкпе рентгенограммасының суреттерін талдай алады, ал болашақта компьютерлік томографтар мен МРТ деректерін өңдеуді үйренеді. Тағы бір ұқсас ресейлік жүйе – Botkin.AI. Оның міндеттерінің бірі-диагностикалық мәліметтерді талдау, дәрігерлердің кеңестері мен кеңестері, емнің мониторингі. Әзірге Botkin.AI онкологтарға көмектеседі, бірақ ол жақын арада басқа салаларда жұмыс істейді деп жоспарлануда.

Fdna ұсынған Face2Gene жобасы фотосуреттен генетикалық ауруларды анықтауға уәде береді. Әзірлеушілердің айтуынша, бет әлпеті бойынша 3 500-ге жуық генетикалық ауруларды анықтауға болады, тіпті егер олар белгілері бойынша өздерін көрсетпесе де. Қосымша Andriod және iOS смартфондарында қол жетімді.

Жасанды интеллект дәрігерлерге ғана емес, пациенттерге де көмектеседі. Соңғы жылдары телемедицина мен тиісті қосымшалардың танымалдығы артып келеді. Олар әртүрлі алгоритмдерді қолданады: кейбіреулері фитнес білезіктері сияқты киілетін Сенсорлардан деректерді жинайды; басқалары, керісінше, пациенттердің нақты белгілері мен проблемаларын анықтауға бағытталған сауалнамалар болып табылады. Кейбір AI сөйлеуді таниды және оларға ауызша жауап беруге болады, ал басқалары жазбаша қарым-қатынасты қалайды. Қажетті ақпаратты алғаннан кейін қосымшалар не істеу керек және қалай емделуге болатындығы туралы ұсыныстар береді немесе тиісті ақпаратты емдеуші дәрігерге жібереді. Осы типтегі ең танымал зияткерлік көмекшілердің бірі – Ada және Your.MD (Google Play және App Store-дан жүктеуге болады).

Өнеркәсіп және ауыл шаруашылығы

Өнеркәсіпте жасанды интеллект адамның қатысуы талап етілмейінше, жұмысты неғұрлым автоматтандырылған етуге мүмкіндік береді. Атап айтқанда, LG 2023 жылы шығыс материалдарын сатып алудан бастап шығарылатын өнімді бақылауға және оны жөнелтуге дейінгі барлық процестер жасанды интеллект көмегімен жүзеге асырылатын зауыт ашуды жоспарлап отыр. Сондай-ақ, AI жабдықтың тозуын, жоспарлардың орындалуын және әдетте адам бақылайтын басқа факторларды бақылайды.

Компанияның жоспарына сәйкес, өндірісті ескі зауыттардан жаңасына ішінара ауыстыру 2021 жылы басталады. Ақылды зауыттың қаншалықты сәтті жұмыс істейтіні туралы алғашқы ақпарат пайда болуы мүмкін.

Ауыл шаруашылығына келетін болсақ, мұнда жасанды интеллект өсімдіктердің жағдайын, ылғалдылық деңгейін, топырақта қажетті қоректік заттардың болуын бақылау үшін және, негізінен, екпелерге дұрыс күтім жасау үшін қолданылады. Мысалы, Роботтар арамшөптерді анықтап, олардан Мұқият құтылуды үйренді (химиялық заттарды алып тастау немесе өңдеу). Ақылды көмекшілер фотосуреттерден өсімдік ауруларын немесе оларға шабуыл жасаған зиянкестерді анықтай алады, сонымен қатар қажетті препараттарды дәл жеткізе алады. Бұл пестицидтер мен гербицидтерді үнемді пайдалануға көмектеседі.

Жол қозғалысын

Көптеген елдерде жасанды интеллект деректердің үлкен көлемін өңдеу мүмкіндігі кептеліс мәселесін жеңілдету үшін қолданылады. Атап айтқанда, Ресейде AI ірі қалаларда және федералды жолдарда қозғалысқа көмектеседі. Компьютер бағдаршамдардағы деректерді талдайды, қозғалыс тығыздығы, апаттар, ауа-райы жағдайлары және трафикке әсер етуі мүмкін басқа себептер туралы ақпарат жинайды. Нәтижесінде зияткерлік жүйе нақты уақыт режимінде жолдарды бақылайды, жағдайдың қалай дамитыны туралы болжам жасайды және осыған сәйкес бағдаршамдарды ауыстырады.

Жол қозғалысын бақылайтын АИ апаттарды бақылап қана қоймай, жүргізушілерге де көмектеседі. Мысалы, эвакуатор шақыруы мүмкін.

Мұндай жүйелер Еуропа, Азия және Солтүстік Американың көптеген қалаларында жұмыс істейді, олар үшін кептелістер мәселесі өзекті. Әрине, көп жағдайда кептелістен толығымен құтылу мүмкін емес, бірақ AI жол қозғалысы жағдайын жақсартуға, кейде қозғалысты едәуір жылдамдатуға мүмкіндік береді. Жасанды интеллекттің тағы бір саласы – автономды автомобильдер кең қолданысқа енген кезде прогресс айтарлықтай байқалуы мүмкін.

Тұрмыстағы жасанды интеллект

Әрине, күнделікті өмірде АИ-ны қолданудың әдеттегі мысалы барған сайын кең таралған ақылды үйлер жүйесі болады. Мұндай әзірлемелердің көпшілігінің міндеті-біздің өмірімізді мүмкіндігінше Автоматтандыру және жеңілдету. Мысалы, таңертең AI күн сәулесі жатын бөлмеге еніп, сізді радио арқылы оятып, кофеқайнатқышты қосып, таңғы асқа хош иісті кофе күтіп тұр, ал сіз жұмысқа барғанда дабылды іске қосады. Болашақта мұндай жүйелердің функционалдығы тоңазытқыштың өзі сіздің сүйікті тамағыңызға тапсырыс бергенге дейін және гардероб киімді буландырғанға дейін едәуір кеңейеді.

Ақылды үй қуат тұтынуды, жылытуды және желдетуді оңтайландырады, әр түрлі құрылғылардың жұмысын бақылайды, кестеңізге бейімделеді. Жиынтығында бұл ғана емес, жасайды тұрмыс-тіршілігі ыңғайлы, бірақ көмектеседі экономнее жұмсайтын электр энергиясы.

Автоматты аудармашылар

Егер бұрын олар арқылы жіберілген мәтіннің сапасы көп нәрсені қаласа, қазір жағдай өзгеруде. Алгоритмдер контекстке байланысты дұрыс аударманы таңдауды және сөйлемнің бөліктерін бір-бірімен үйлестіруді үйренеді. Нәтижесінде, "машиналық аударманың" орнына толық оқылатын мәтінді алуға болады. 2017 жылдың күзінде Яндекс өзінің аудармашысына AI енгізу туралы жариялады. Алгоритм мәтінді жеке сөздерге бөлмейді, бірақ сөйлемді толығымен қабылдайды, бұл жоғары сапалы мәтінді алуға мүмкіндік береді.

Жасанды интеллектті қолданудың үлкен бағыты-роботтарды құру

Өнеркәсіптік роботтар көбінесе "өнеркәсіптік робот" ұғымы әртүрлі заттардың қозғалысымен байланысты операцияларды орындауға арналған жүйені білдіреді. Өнеркәсіптік робототехника саласындағы негізгі тұтынушылар автомобиль және электронды өнеркәсіп болып табылады.

Тұрмыстық роботтар көбінесе олар ойын-сауық мақсаттарына арналған, бірақ роботты тазартқыштар барған сайын танымал бола бастады, олардың мәні бойынша пәтерде өздігінен тазартуға және адамның қатысуынсыз қайта зарядтау орнына оралуға қабілетті Автоматты шаңсорғыштар.

Андроидтер-гуманоидты робот.

Өткен ғасырда робот ұсақ механизммен байланысты болды, ол тегістеуішпен қозғалады және адамға қарағанда түрлі-түсті сымдардың шатасуында металл үйіндісіне ұқсайды. Алайда, ғылым тоқтап қалмады, инженерлер әртүрлі формадағы ақылды машиналарды, соның ішінде жануарлар роботтарын құруды үйренді, ал антропоморфты құрылымдар адамға керемет ұқсастығы бар жаратылыстың тәжіне айналды.

Қорытынды

Қорытындылай келе, AI мақсаты - деректерді талдауға және нәтижелерді түсіндіруге қабілетті бағдарламалық өнімдердің жұмысын қамтамасыз ету. Жасанды интеллект-адамның бағдарламалармен өзара әрекеттесуінің интуитивті процесін қамтамасыз ететін және белгілі бір міндеттер аясында шешім қабылдауға көмектесетін құрал. AI адамды алмастырмайды және жақын болашақта ол болмайды. AI біздің әлемді өзгертеді және жаңа қосымшаларды табады. Біздің міндетіміз-оны игілікке пайдалану, АИ-жүйелерді реттеу ережелерін әзірлеу және адамзаттың мыңдаған жылдар бойы жинаған тәжірибесін жүйелерге беру.

Қоғам алдында "Біз адамның ақыл-ойын жасанды интеллектпен алмастырғымыз келеді ме?». Әрине, роботтар адам өмірінде қажет, өйткені олар оны айтарлықтай жеңілдетеді. Бірақ қазір робототехника өзінің дамуының бастапқы кезеңінде. Ақпараттық технологиялар саласындағы осы саланың дамуына үлкен бюджеті бар фирмалар ғана қол жеткізе алады. Біз бұл бағыт қоғам үшін қол жетімді болуы керек деп санаймыз. Болашақ роботтарсыз, андроидтарсыз және технологияның басқа ғажайыптарынсыз мүмкін емес, бірақ олар әлі де адамды толықтай алмастыра алмайды.

Мен өз жобамда жақын болашақта жасанды интеллект жүйелерін қолдану біздің өміріміздің барлық салаларын сапалы түрде өзгертеді деген болжам жасадым. Жобаның жоғарыда келтірілген материалдарына сәйкес гипотеза расталды деп айтуға болады.